Выходцы из EPAM, iTechArt и Oyper запустили AI-сервис для интервью — технических и не только

О том, как создавался DeepMate, как AI помогает рекрутерам и сколько инвестировано в проект узнали у CEO Виталия Крупенько.

Как появился DeepMate

Мы познакомились в 2017 году. На тот момент я работал в EPAM на позиции Delivery Manager, занимался развитием команды разработчиков и увеличением её численности. Денис присоединился к команде в роли Front-end developer и стал помогать с собеседованиями, обучением и онбордингом на проект новых коллег.

После он возглавил одно из направлений в отделе, который вырос с 17 до 100+ человек меньше чем за 2 года и стал сертифицированным техническим интервьюером (2500+ технических интервью. — Прим.). Одним из достижений стало сокращение времени стаффинга (поиска, отбора и онбординга) новых людей в проект с 8 недель до 3-4 дней.

После ухода из EPAM в iTechArt мы с Денисом продолжали использовать свои наработки для построения и развития других инженерных команд. Используемые подходы и постоянные улучшения работали хорошо, но большая часть работы делалась вручную. Нужно было автоматизировать и упростить повторяющиеся задачи. И постепенно стали появляться отдельные небольшие инструменты, которые потом вошли в основу DeepMate.

Позже мы поняли, что из имеющихся наработок можно сделать самостоятельный продукт. Начали разработывать концепцию и анализировать рынок. А уже с января этого года запустили активную фазу разработки MVP, включая подготовку к запуску продукта и поиск инвесторов. На этой стадии к команде подключился Кирилл Сидорчук (CBDO DeepMate).

Вся разработка ведется в Польше. В июле команда (7 человек, работают удаленно) выпустила на рынок первую публичную версию продукта.

Как это работает 

По словам Виталия Крупенько, основное преимущество DeepMate в том, что он автоматизирует самые ресурсоемкие, повторяющиеся задачи, которые каждый рекрутер выполняет от собеседования к собеседованию. «Это делает процесс проще и быстрее, позволяет снизить затраты и повысить эффективность найма».

Для кандидатов собеседование через DeepMate ничем не отличается от любого другого. Это обычный видеозвонок с рекрутером, вопросы, ответы и т. д. Рекрутеры в свою очередь получают доступ к нескольким основным инструментам на каждом этапе интервью.

Подготовка

 — При подготовке необходимо собрать вопросы для интервью с учетом опыта кандидата и требований к вакансии. Делать это вручную долго. Если использовать для всех интервью на конкретную позицию одни и те же вопросы, можно упустить важные аспекты.

Можно также использовать подробное описание вакансии (Job Description) и/или резюме кандидата (достаточно чего-то одного). Также можно добавлять в общий список свои вопросы.

Собеседование

 — Во время собеседования интервьюер вынужден делать пометки по ответам кандидата. Если их делать вручную, это отвлекает от общения и отнимает время. Из-за этого процесс становится более дорогим и менее качественным.

DeepMate решает эту проблему с помощью распознавания речи. Для проведения собеседования в платформе есть встроенная видео звонилка. Интервьюер видит список вопросов, которые нужно задать, и контролирует, когда начать распознавание речи.

Ответы кандидата распознаются, сохраняются как текст и автоматически оцениваются на правильность и полноту с учетом того, что известно о кандидате и вакансии.

Фидбек

 — Финализация интервью, в частности, написание фидбека часто достаточно болезненный процесс для всех. 

Рекрутер вынужден добиваться обратной связи от технического специалиста, который может быть занят. Если рекрутер не получает фидбек, то и кандидат не получает обратную связь.

Дорогостоящие технические специалисты вынуждены отвлекаться как на участие в интервью, так и на подготовку фидбеков. А могли бы в это время создавать полезный продукт для компании. К тому же когда в день несколько собеседований, бывает трудно вспомнить какие-то важные моменты. Всё это снижает качество процесса и делает его дорогим для компании.

Продукт устроен таким образом, что даже если человек меняет ответ на какой-то из вопросов, в системе будет видна вся последовательность вопросов, ответов и сделанных после этого изменений с комментариями.

Также в ближайшее время в DeepMate появится функция автоматического ведения заметок по всей встрече (не только по ответам на вопросы) и редактирования фидбека, сгенерированного AI. 

При этом DeepMate не ограничивается только собеседованиями для разработчиков ПО. С его помощью можно собеседовать кого угодно. У нас уже есть кейсы по собеседованиям на позиции логиста, диспетчера, руководителя отдела продаж, бариста и др.

Конкуренты

 — Рынок по hr-tech огромный. Есть похожие решения — PlayHunt, Hireflix, RecruitGenius. Наше основное отличие в том, что мы используем автоматическую (AI-powered) оценку правильности ответов. Также мы нацелены на корпорации и готовы адаптировать свое решение под каждого крупного клиента.

Монетизация

На данный момент функционал DeepMate доступен по подписке с учетом квоты на используемые ресурсы. Сейчас это количество интервью, которые можно создать и провести в платформе. В разные тарифные планы включено различное количество интервью. Стоимость одного — от 5 долларов в зависимости от выбранного тарифа. 

Корпоративным клиентам и партнерам стартап предоставляет специальные тарифы с учетом использованных ресурсов, таких как объем данных для распознавания и анализа. Стоимость — от 2 долларов за час полезной нагрузки системы (например, распознавание и анализ).

— Поскольку у разных компаний длительность и структура интервью могут отличаться, мы планируем в ближайшем времени изменить принцип тарификации для всех пользователей, чтобы сделать тарифы более прозрачными и обоснованными.

Инвестиции

Изначально в проект вложились кофаундеры. В июне стартап закрыл pre-seed раунд и привлек 120 тысяч долларов при оценке 1,2 миллиона долларов. Инвестором выступило частное лицо из Израиля.  

Больше половины привлеченных ресурсов идет на операционные расходы и оплату разработки, лицензий и продуктов, которыми пользуются в команде. Остальное — на маркетинг, рекламу и обслуживание инфраструктуры продукта.

 — По сути мы идем по классическому венчурному пути. Нам удалось закрыть pre-seed раунд на стадии завершения MVP и с помощью средств, привлеченных на этом раунде, мы «выводим» готовый продукт и определяем точки роста. Далее идем на seed раунд с полным пониманием продукта, целевой аудитории, модели монетизации и конвертируем большинство текущих пользователей в платящих клиентов.

dev.by, как и другим честным медиа, сегодня очень сложно: редакция работает за пределами страны, а наши рекламные доходы сократились в несколько раз. Но мы справляемся — с вашей помощью. Это вы делитесь с нами инфоповодами, мнениями, опытом, временем, вниманием и донатами.

Через Patreon. 

Из Беларуси — через Donorbox.

И ещё криптой, тут кошельки.

Спасибо, что прочитали это сообщение.