machine learning

Профессии, связанные с большими данными, становятся все более востребоваными, а среди специалистов тут меньше конкуренции, чем во фронтенде или тестировании. Разбираемся, как войти в Data Engineering, Data Science и Data Analytics.

Хотите изучить фундаментальные концепции искуственного интеллекта? Есть уникальная возможность сделать это под руководством Эндрю Ын — ученого-провидца и основателя DeepLearning.AI, который возглавлял исследования по машинному обучению в Стенфорде. Рассказываем про его базовый трехмесячный курс для начинающих. 

Курсы по машинному обучению и науке о данных — это реальный шаг к карьере в самых востребованных и развивающихся сферах IT. Навыки, которые вы получите в процессе обучения, нужны чтобы решать задачи в различных областях: от здравоохранения до финансов. Сравнили и собрали в удобной таблице 10 курсов для старта в новой профессии.

Несмотря на кризис в IT, специалисты по машинному обучению и науке о данных сейчас на пике востребованности.  Поэтому один из самых популярных курсов на Coursera — программа по математике, которая применяется в этих областях. Решили разобраться, так ли критичны эти знания на самом деле, а заодно изучить программу курса.

Более 400 тысяч слушателей прошли курс «Контролируемое машинное обучение: регрессия и классификация». Он состоит из трёх модулей, которые можно изучить за 15 часов. Рассказываем подробнее.

Если у вас есть базовые знаний Python и карьерные амбиции в дата-анализе или дата-сайенс, вот четыре курса для новичков. Все курсы — на английском языке и длятся не менее двух месяцев. Выпускники получают сертификат об окончании.

8 сентября стартует онлайн-курс для тех, кто хочет прокачаться в машинном обучении.