На российском рынке назрел дефицит специалистов в области машинного обучения
Российские компании не могут найти специалистов в области машинного обучения. Самая сложная ситуация с кадрами у разработчиков AI-систем. По данным HeadHunter, на одну вакансию здесь претендуют не более двух соискателей.
Как признаются представители крупных компаний, разработчиков сложно отобрать последние три года даже в ведущих технологических университетах.
Издание «Коммерсантъ» ознакомилось с отчётом рекрутингового сервиса HeadHunter (hh.ru) о статистике вакансий и претендентов на работу в области AI за период с января по март 2022 года. Для отчёта компания брала запросы по темам «нейронные сети», «искусственный интеллект», Machine Learning и Meta Language.
Как выяснилось, конкуренция на вакансии в этих областях очень низкая: менее двух человек на место. Средний показатель в ИТ-сфере— три человека на место, что также говорит о дефиците специалистов на рынке труда.
Ситуацию дополнительно осложнили санкции: разработчикам ограничивают доступ к международным хранилищам данных, на которых обучаются нейросети, возникает дефицит необходимых вычислительных мощностей из-за ухода с рынка операторов облачных сервисов.
Многие проекты с использованием AI как в госсекторе, так и в бизнесе заморожены. Кадровый голод в отрасли усугубляет и отъезд части ИТ-специалистов из страны.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года.
Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Это не проблема. Есть готовое решение.
Создать "Министерство Машинного обучения". Главой назначить профессионала своего дела, например Д. Рогозина. Выделить туда много-много денег. Ждать.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Индия, Китай - Россию выручай.
Это не проблема. Есть готовое решение.
Создать "Министерство Машинного обучения". Главой назначить профессионала своего дела, например Д. Рогозина. Выделить туда много-много денег. Ждать.