Учёные научили нейросеть управлять наркозом на хирургических операциях

Исследователи обучили нейросеть регулировать дозу пропофола, который применяется для поддержания наркоза при проведении хирургических операций.

Нейросети «скормили» датасеты с информацией о пациентах, такой как вес, возраст, диагнозы, а также модели, отслеживающие уровень сознания оперируемого и рекомендуемые в зависимости от этого дозировки анестетиков. Для тренировки алгоритма использовалась технология глубокого обучения. Далее его тестировали в смоделированной среде на виртуальных пациентах и корректировали при помощи метода перекрестной энтропии.

По словам исследователей, нейросеть превзошла их ожидания: она показала лучшие результаты, чем ПИД-регуляторы, традиционно использующиеся медиками для данной задачи.

На живых людях модель пока не тестировали — для проведения контролируемых клинических испытаний разработчикам необходимо получить специальное разрешение. Подробности о том, как алгоритм тренировали правильно рассчитывать дозу пропофола, чтобы человек находился без сознания в ходе процедуры, будут опубликованы в научной работе по итогам конференции International Conference on Artificial Intelligence in Medicine.