Учёные научили нейросеть управлять наркозом на хирургических операциях
Исследователи MIT совместно со специалистами Массачусетской больницы общего профиля в Бостоне нашли новый способ применения нейросетей в хирургии: для дозирования анестезирующих средств во время операций, пишет ZDNet.
Исследователи обучили нейросеть регулировать дозу пропофола, который применяется для поддержания наркоза при проведении хирургических операций.
Нейросети «скормили» датасеты с информацией о пациентах, такой как вес, возраст, диагнозы, а также модели, отслеживающие уровень сознания оперируемого и рекомендуемые в зависимости от этого дозировки анестетиков. Для тренировки алгоритма использовалась технология глубокого обучения. Далее его тестировали в смоделированной среде на виртуальных пациентах и корректировали при помощи метода перекрестной энтропии.
По словам исследователей, нейросеть превзошла их ожидания: она показала лучшие результаты, чем ПИД-регуляторы, традиционно использующиеся медиками для данной задачи.
На живых людях модель пока не тестировали — для проведения контролируемых клинических испытаний разработчикам необходимо получить специальное разрешение. Подробности о том, как алгоритм тренировали правильно рассчитывать дозу пропофола, чтобы человек находился без сознания в ходе процедуры, будут опубликованы в научной работе по итогам конференции International Conference on Artificial Intelligence in Medicine.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года.
Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.