Support us

Стэнфорд выпустил большой доклад о состоянии ИИ-сферы. Главное

Стэнфордский университет обновил ежегодный доклад о состоянии ИИ-индустрии AI Index. Приводим основные тезисы.

Оставить комментарий
Стэнфорд выпустил большой доклад о состоянии ИИ-сферы. Главное

Стэнфордский университет обновил ежегодный доклад о состоянии ИИ-индустрии AI Index. Приводим основные тезисы.

1. ИИ превосходит людей в некоторых задачах, но не во всех

ИИ показал себя лучше людей на некоторых бенчмарках, например на задачах классификации изображений, визуального рассуждения и понимания английского. Однако на более сложных задачах, таких как математика уровня соревнований, визуальные рассуждения на основе здравого смысла и планирование, результаты ИИ хуже.

2. Игроки отрасли делают больший вклад с передовые исследования, чем научное сообщество

В 2023 году первые выпустили 51 крупную модель машинного обучения, второе — лишь 15. Также в 2023 году появилась 21 модель, ставшая плодом сотрудничества между учёными и компаниями — это новый рекорд.

3. Передовые модели сильно дорожают

По оценкам авторов доклада, стоимость обучения продвинутых ИИ-моделей достигла беспрецедентного уровня. Так, вычислительные мощности для тренировки GPT-4 обошлись OpenAI в $78 млн, а Gemini Ultra стоила Google $191 млн.

Какие профессии уже затронул ИИ и насколько? Анализ 5 млн вакансий для фрилансеров
Какие профессии уже затронул ИИ и насколько? Анализ 5 млн вакансий для фрилансеров
По теме
Какие профессии уже затронул ИИ и насколько? Анализ 5 млн вакансий для фрилансеров

4. США — главный «поставщик» топовых ИИ-моделей

Местные организации в 2023 году пустили 61 крупную ИИ-модель, ЕС — 21, Китай — 15.

5. Отсутствие адекватных и стандартизированных методов оценки ответственности больших языковых моделей

Ведущие разработчики LLM, такие как OpenAI, Google и Anthropic, в основном используют разные бенчмарки для измерения ответственности своих моделей. Это не позволяет систематически сравнивать риски и ограничения топовых моделей.

6. Взлетели инвестиции в генеративный ИИ

Несмотря на общие уменьшение объёма частных инвестиций в ИИ в прошлом году, вложения в генеративный ИИ в 2023 году по сравнению с 2022-м выросли почти в 8 раз до $25,2 млрд. Крупные раунды подняли многие лидеры отрасли, включая OpenAI, Anthropic, Hugging Face и Inflection.

7. ИИ повышает продуктивность и качество труда

В 2023 году вышло несколько исследований, в которых рассматривался эффект от применения ИИ на рабочем месте. В них делался вывод, что благодаря ИИ люди выполняют задачи быстрее и качественнее. Кроме того, ИИ сокращает разрыв между низко- и высококвалифицированными сотрудниками. Но в некоторых исследованиях звучит предупреждение о том, что при использовании ИИ без должного надзора производительность может наоборот падать.

Около половины менеджеров готовы заменить сотрудников на ИИ уже в этом году
Около половины менеджеров готовы заменить сотрудников на ИИ уже в этом году
По теме
Около половины менеджеров готовы заменить сотрудников на ИИ уже в этом году

8. ИИ двигает вперёд научный прогресс

В 2022 году ИИ стал помогать учёным делать новые открытия. В 2023-м появилось ещё больше значимых примеров прикладного использования ИИ в науке — от AlphaDev, которая открыла более быстрые алгоритмы сортировки, до GNoME, которая совершила революцию в области открытия материалов.

9. В США резко расширилась правовая база для регулирования ИИ

За последний год и предыдущие пять лет в США значительно выросло количество нормативных документов, регламентирующих сферу ИИ. В 2023 году таких насчитывалось 25 — на 56% больше, чем годом ранее, а в 2016-м был лишь один.

10. Люди стали лучше понимать, какой эффект может иметь ИИ — и больше беспокоиться

За прошедший год доля людей, которые считают, что ИИ серьёзно повлияет на их жизнь, выросло с 60% до 66%. Доля тех, кто с тревогой относится к ИИ-продуктам и услугам, за год выросла на 13 п. п. до 52%. В США больше респондентов испытывают беспокойство, чем положительно настроены к ИИ — 52% против 38% в 2022 году.

Полная версия доклада AI Index 2024 доступна по ссылке.

Компании тратят деньги на ИИ, но лишь треть учит сотрудников пользоваться технологией
Компании тратят деньги на ИИ, но лишь треть учит сотрудников пользоваться технологией
По теме
Компании тратят деньги на ИИ, но лишь треть учит сотрудников пользоваться технологией
Присоединяйтесь к сообществу dev.by

Читать

Читайте также
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария
В России создали бесплатного конкурента генератора картинок DALL-E 2
В России создали бесплатного конкурента генератора картинок DALL-E 2
В России создали бесплатного конкурента генератора картинок DALL-E 2
2 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.