10 курсов по Data Science, которые стоят не больше 50$

Python Functions and Learn Jupyter Notebook — Dataquest

На курсе можно изучить основы Python для Data Science. Для обучения необходимы знания основ Python. Курс фокусируется на следующих темах: разработка дополнительных основ Data Science на Python, таких как написание функций с несколькими входными данными; использование и установка Jupyter Notebook; выполнение анализа реальных данных в управляемом проекте.

Узнать подробности и записаться

Data science — Coursera

Программа обучения состоит из 9 онлайн-курсов, которые позволят изучить необходимые для работы инструменты и навыки, включая инструменты и библиотеки с открытым исходным кодом, Python, базы данных, SQL, визуализацию данных, анализ данных, статистический анализ, прогнозное моделирование и алгоритмы машинного обучения. Студенты изучат науку о данных на практике в облаке IBM, используя реальные инструменты data science и наборы данных реального мира.

Узнать подробности и записаться

Specialization Advanced data science — Coursera

Пройдя данную специализацию, вы получите глубокое понимание масштабной параллельной обработки данных, а также продвинутого машинного обучения и deep learning. Вы поймете математические основы, лежащие в основе всех алгоритмов машинного обучения и глубинного обучения. Вы сможете применять знания на практике, обосновывать архитектурные решения, понимать характеристики различных алгоритмов, фреймворков и технологий и то, как они влияют на производительность и масштабируемость модели.

Узнать подробности и записаться

Specialization Applied data science with Python — Coursera

5 курсов этой специализации знакомят студентов с наукой о данных с помощью языка программирования Python. Для прохождения специализации необходимы базовые знания Python и желание применять статистические методы, машинное обучение, визуализацию информации, анализ текста и анализ социальных сетей с помощью популярных наборов инструментов Python, таких как pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk и networkx.

На курсе вы научитесь проводить выводной статистический анализ; определять, хороша ли визуализация данных или плоха; улучшать анализ данных с помощью прикладного машинного обучения и анализировать возможности подключения к социальной сети.

Узнать подробности и записаться

Tools for data scientists — Coursera

В этом курсе вы получите представление о наборе инструментов data scientist’s toolbox. В курсе дается обзор данных, вопросов и инструментов, с которыми работают аналитики данных и специалисты по обработке данных. Этот курс состоит из двух компонентов. Первый — это концептуальное введение в идеи, лежащие в основе превращения данных в практические знания. Второе — это практическое введение в инструменты, которые будут использоваться в обучении, такие как контроль версий, markdown, git, GitHub, R и RStudio.

Узнать подробности и записаться

Data Science — Coursera

Этот курс предназначен для всех, кто хочет узнать, в чем заключается работа с Data Science. Цель курса в том, чтобы как можно быстрее ввести вас в курс науки о данных без лишней суеты.

На курсе вы опишете роль Data Science в различных контекстах; поймете, как статистика и машинное обучение влияют на науку о данных; воспользуетесь ключевыми терминами, которые используют специалисты по обработке данных; сможете предсказать, будет ли проект в области науки о данных успешным.

Узнать подробности и записаться

SQL for Data Science — Coursera

Курс дает представление об основах SQL и работы с данными. В ходе курса вы научитесь создавать правильные запросы и находить хорошие ответы, которые принесут ценную информацию для вашей команды. Курс начинается с основ и предполагает, что у студента нет никаких знаний или навыков в SQL. Опираясь на созданный фундамент, вы научитесь писать как простые, так и сложные запросы, которые помогут выбирать данные из таблиц.

После курса вы сможете определить подмножество необходимых данных из столбца или набора столбцов и напишите SQL-запрос, чтобы ограничить эти результаты; сможете использовать команды SQL для фильтрации, сортировки и обобщения данных; научитесь манипулировать строками, датами и числовыми данными, используя функции для интеграции данных из разных источников в поля с правильным форматом для анализа.

Узнать подробности и записаться

Data science foundations: fundamentals — LinkedIn learning

Этот курс предоставляет доступный, нетехнический обзор области, охватывающий навыки, инструменты и методы науки о данных. Преподаватель Бартон Поулсон определяет взаимосвязи с другими областями науки, такими как машинное обучение и искусственный интеллект. В конце курса вы узнаете, как наука о данных может помочь вам принимать более правильные решения, получать более глубокое понимание и делать вашу работу более эффективной.

Узнать подробности и записаться

Introduction to data science — Grinfer

Это вводный курс для начинающих. После курса вы будете четко понимать все ключевые концепции, связанные с наукой о данных, и сможете правильно использовать их при общении со своими коллегами, менеджерами и даже с практикующими специалистами по обработке данных в вашей компании. У вас будет четкое представление о том, что работает, как и почему — так что вы поймете, какую выгоду вы можете извлечь из применения науки о данных. Вы будете обладать достаточными базовыми знаниями, чтобы начать свою собственную карьеру в Data Science.

Узнать подробности и записаться

Python for Data science and Machine learning — Udemy

Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством по изучению возможностей Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения.

На курсе вы научитесь использовать Python для науки о данных и машинного обучения; внедрять алгоритмы машинного обучения; использовать Pandas для анализа данных и Seaborn для построения статистических графиков. Изучите логистическую и линейную регрессию, нейронные сети. Будете использовать NumPy для числовых данных и Matplotlib для построения графиков на Python.

Узнать подробности и записаться