10 курсов по Data Science, которые стоят не больше 50$
На courses.thedev.io, специализированной платформе по поиску ИТ-курсов, сейчас представлено около 200 платных курсов разработке. Выбрали курсы по Data Science стоимостью до 50 долларов.
На courses.thedev.io, специализированной платформе по поиску ИТ-курсов, сейчас представлено около 200 платных курсов разработке. Выбрали курсы по Data Science стоимостью до 50 долларов.
На курсе можно изучить основы Python для Data Science. Для обучения необходимы знания основ Python. Курс фокусируется на следующих темах: разработка дополнительных основ Data Science на Python, таких как написание функций с несколькими входными данными; использование и установка Jupyter Notebook; выполнение анализа реальных данных в управляемом проекте.
Узнать подробности и записаться
Программа обучения состоит из 9 онлайн-курсов, которые позволят изучить необходимые для работы инструменты и навыки, включая инструменты и библиотеки с открытым исходным кодом, Python, базы данных, SQL, визуализацию данных, анализ данных, статистический анализ, прогнозное моделирование и алгоритмы машинного обучения. Студенты изучат науку о данных на практике в облаке IBM, используя реальные инструменты data science и наборы данных реального мира.
Узнать подробности и записаться
Пройдя данную специализацию, вы получите глубокое понимание масштабной параллельной обработки данных, а также продвинутого машинного обучения и deep learning. Вы поймете математические основы, лежащие в основе всех алгоритмов машинного обучения и глубинного обучения. Вы сможете применять знания на практике, обосновывать архитектурные решения, понимать характеристики различных алгоритмов, фреймворков и технологий и то, как они влияют на производительность и масштабируемость модели.
Узнать подробности и записаться
5 курсов этой специализации знакомят студентов с наукой о данных с помощью языка программирования Python. Для прохождения специализации необходимы базовые знания Python и желание применять статистические методы, машинное обучение, визуализацию информации, анализ текста и анализ социальных сетей с помощью популярных наборов инструментов Python, таких как pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk и networkx.
На курсе вы научитесь проводить выводной статистический анализ; определять, хороша ли визуализация данных или плоха; улучшать анализ данных с помощью прикладного машинного обучения и анализировать возможности подключения к социальной сети.
Узнать подробности и записаться
В этом курсе вы получите представление о наборе инструментов data scientist’s toolbox. В курсе дается обзор данных, вопросов и инструментов, с которыми работают аналитики данных и специалисты по обработке данных. Этот курс состоит из двух компонентов. Первый — это концептуальное введение в идеи, лежащие в основе превращения данных в практические знания. Второе — это практическое введение в инструменты, которые будут использоваться в обучении, такие как контроль версий, markdown, git, GitHub, R и RStudio.
Узнать подробности и записаться
Этот курс предназначен для всех, кто хочет узнать, в чем заключается работа с Data Science. Цель курса в том, чтобы как можно быстрее ввести вас в курс науки о данных без лишней суеты.
На курсе вы опишете роль Data Science в различных контекстах; поймете, как статистика и машинное обучение влияют на науку о данных; воспользуетесь ключевыми терминами, которые используют специалисты по обработке данных; сможете предсказать, будет ли проект в области науки о данных успешным.
Узнать подробности и записаться
Курс дает представление об основах SQL и работы с данными. В ходе курса вы научитесь создавать правильные запросы и находить хорошие ответы, которые принесут ценную информацию для вашей команды. Курс начинается с основ и предполагает, что у студента нет никаких знаний или навыков в SQL. Опираясь на созданный фундамент, вы научитесь писать как простые, так и сложные запросы, которые помогут выбирать данные из таблиц.
После курса вы сможете определить подмножество необходимых данных из столбца или набора столбцов и напишите SQL-запрос, чтобы ограничить эти результаты; сможете использовать команды SQL для фильтрации, сортировки и обобщения данных; научитесь манипулировать строками, датами и числовыми данными, используя функции для интеграции данных из разных источников в поля с правильным форматом для анализа.
Узнать подробности и записаться
Этот курс предоставляет доступный, нетехнический обзор области, охватывающий навыки, инструменты и методы науки о данных. Преподаватель Бартон Поулсон определяет взаимосвязи с другими областями науки, такими как машинное обучение и искусственный интеллект. В конце курса вы узнаете, как наука о данных может помочь вам принимать более правильные решения, получать более глубокое понимание и делать вашу работу более эффективной.
Узнать подробности и записаться
Это вводный курс для начинающих. После курса вы будете четко понимать все ключевые концепции, связанные с наукой о данных, и сможете правильно использовать их при общении со своими коллегами, менеджерами и даже с практикующими специалистами по обработке данных в вашей компании. У вас будет четкое представление о том, что работает, как и почему — так что вы поймете, какую выгоду вы можете извлечь из применения науки о данных. Вы будете обладать достаточными базовыми знаниями, чтобы начать свою собственную карьеру в Data Science.
Узнать подробности и записаться
Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством по изучению возможностей Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения.
На курсе вы научитесь использовать Python для науки о данных и машинного обучения; внедрять алгоритмы машинного обучения; использовать Pandas для анализа данных и Seaborn для построения статистических графиков. Изучите логистическую и линейную регрессию, нейронные сети. Будете использовать NumPy для числовых данных и Matplotlib для построения графиков на Python.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.