Support us

Google выпустила датасет для тренировки продвинутых QA-систем

Оставить комментарий
Google выпустила датасет для тренировки продвинутых QA-систем

Google создала высококачественный корпус данных, включающий информационные запросы и ответы на них. Он предназначен для разработки вопросно-ответных (QA) систем, какие используются, например, в чат-ботах, сообщает VentureBeat.

Новый масштабный датасет Natural Questions для тренировки и оценки QA-систем, предполагающих владение общедоступными знаниями, Google представила в научной работе и блогпосте. По словам исследователей Google AI Language, инновационность разработки в том, что она целиком имитирует процесс поиска ответа на вопрос людьми.

Датасет состоит из более чем 300 тысяч запросов с аннотированными человеком ответами из Википедии. Его создавали на основе обезличенных запросов, собранных из поисковика Google, после чего аннотаторы должны были полностью прочитать статью энциклопедии и подобрать два варианта ответов: краткий и более развёрнутый. Оценочная точность аннотаций — 90 процентов.

Ранее Google открыла исходный код проекта ActiveQA для тренировки QA-агентов при помощи обучения с подкреплением, а также фреймворка BERT для обучения NLP-моделей на одном тензорном процессоре за 30 минут (или за несколько часов на нескольких GPU).

Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.