Беларус собесился в несколько компаний FAANG (и не только) и получил три оффера. Рассказывает о впечатлениях

В какие компании собеседовался:

• Amazon
• Google
• Meta
• Databricks
• Waymo
• Несколько HFT-компаний (High Frequency Trading) .

Одно время я игнорил приглашения на собесы, а потом начал ходить сразу на все. 

Собеситься в одну компанию мне показалось глупо: можно не получить оффер и расстроиться. Или получить и потерять 10-15% из-за того, что нет контроффера.

В результате я прошёл 25-30 собесов в разные компании (разговоры с рекрутерами не в счёт). Офферов было три, так что советы по успешному прохождению собесов лучше спрашивать у кого-то другого. Я расскажу просто о своих впечатлениях.

Техническая часть 

В крупных ИТ-компаниях LeetCode-собеседования плюс-минус одинаковые: где-то предлагают запустить код, где-то нужно записать его в блокноте и убедить интервьюера, что он работает. Как правило, просят dry-run кода (и это идёт в оценку), то есть выполнить его построчно. И тут можно потерять много времени, если не потренироваться заранее.

Мне кажется, алгоритмической подготовки студента 1-2 курса достаточно для прохождения этого этапа: каких-то сложных алгоритмов не спрашивают, темы заранее известны, их можно потренить на LeetCode. В случае глобального затупа интервьюер подскажет, и это не будет означать провал собеса. Я нарешал чуть больше 50 задач на LeetCode, и, оглядываясь назад, понимаю, что стоило бы решить ещё столько же, чтобы уменьшить дисперсию.

Главная сложность в том, что на собесе ты ограничен во времени. Meta, например, ожидает, что ты потратишь всего 15-20 минут на одну задачу вместе с прогоном кода.  Google адекватнее: дают 40 минут на задачу аналогичной сложности. Если решить быстрее, интервьюер скорее всего предложит дополнительный вопрос или задачу за дополнительные баллы, которые могут компенсировать затуп на предыдущем собесе.

Я на работе пишу на C++, на нём же проходил собесы. Оказалось, это очень плохая идея: времени на написание кода требуется много, когнитивная нагрузка очень велика. Особенно больно было тогда, когда код требовалось ещё и запускать (убедить интервьюеров в том, что плюсовый код работает, проще, чем написать его действительно рабочим). 

Поэтому я посоветовал бы разработчикам, которые пишут на С++  (и ещё, может быть, джавистам) перейти во время интервью на Python. Конечно, если такая опция вообще есть. Так, у меня были собесы в компаниях вне FAANG, где настаивали только на C++.

System design и Behavioral

Про System design ничего умного сказать не могу: в Google L3/L4 и в Waymo на L4 этого вида интервью нет, в Meta я до него не дошёл, а в Amazon он довольно формальный, минут на 20. Я что-то задизайнил, и всё.

К Behavioral-секции обычно рекомендуют подготовить истории в формате STAR, но мои интервьюеры сами задавали вопросы. Когда я рассказывал какую-то историю, то просто смотрел на реакцию и фидбек интервьюеров и старался корректировать подачу. То есть этакое A/B тестирование. 

Как я понял, на Behavioral проверяют не столько софтскиллы кандидата (достаточно не быть маньяком), а скоуп, который у него был на работе. Условно: рассказываешь истории про покраску одной кнопки — оценят на джуна, отвечаешь за крупный проект под ключ — скорее на сеньора. Самый большой фокус на Behavioral как будто в Amazon. На каждом собесе 20 минут отведено на поведенческие вопросы. 

Из неочевидного в составлении резюме: внешний хедхантер посоветовал мне добавлять в каждый буллет-пойнт технологию/язык, на которой/м реализован проект. Я прислушался и буквально в каждую строчку на странице дописал С++, и это реально сработало: рекрутеры стали говорить «you have a lot of C++», и откликов стало больше

В какие компании собесился, что там заметил и какой итог

В Meta я подавался через рекомендацию. Список задач там известен (порядка 100), но требуется идеальное их решение за 15-20 минут. То есть проверяют скорее способность сидеть и монотонно решать для подготовки. Но при этом самые предсказуемые собесы — задачи известны и можно решить все заранее.

Я затупил на собесе + не получилось наладить коммуникацию с интервьюером (он из Индии и мне тяжело было понять акцент), в итоге не прошёл скрининг. Вернее мне предложили продолжить собеседование  на уровень ниже (E5->E4), но я отказался. Это не лишало меня возможности снова попробоваться на E5 через полгода.

У Google я был в базе с 4-го курса (просто отправил туда резюме), и меня стали периодически приглашать на собесы. Компания как будто больше проверяет способность думать (моё впечатление). Задачи более рандомные (интервьюеры могут спрашивать, что угодно в рамках алгоритмов и структур данных из списка), слитые задачи быстро удаляют. 

Принял приглашение на единственный раз и получил оффер.

В Amazon на меня вышел нанимающий менеджер — созвонились, он рассказал про команду, мне в целом понравилось, поэтому назначили собес. Кажется, в этой компании всё зависит от команды. У меня было довольно лайтово, по сложности из всех собесов они как будто внизу. Получил оффер. У моего знакомого в C3, наоборот, было очень сложно — так что тоже рандом.

В Databricks на меня вышел менеджер одного из их офисов. А я его подвёл в итоге. Это был самый сложный в плане оценки собес (должно было быть восемь этапов).

Сама задача несложная, но код должен обязательно выполняться и нужно придумать тесты. Я быстро запрогал, а потом минут 10-15 ловил различные сегфолты в коде, пока не закончилось время. На решение интервьюеры (их было двое и они как будто оба участвовали) сказали «looks good to me», а потом я получил отказ с фидбеком, что код не запускается, это автоматически означает «no hire». В общем они ожидают идеального решения.

В Waymo собес похож на гугловский, но код нужно запускать (задачи были больше на реализацию, чем алгоритмы). Задачи чуть интереснее давали (более open-ended. Получил оффер.

В Netflix я не пробовал: в Европе вроде нет вакансий.

Microsoft не рассматривал.

В Apple я получил отказ на этапе резюме.

Кризис подпортил офферы FAANG?

Кризис проявляется в том, что вакансии размещают в странах с низкими зарплатами. Наём переносят в Сербию, Польшу, Румынию, Индию и т. п. Раньше это могли быть Германия, Швейцария, Великобритания, Ирландию, Нидерланды. Там намного выше зп, а кроме того оттуда было бы проще перевестись в США через год работы. 

С ходу в американский офис устроиться сложно, но через год работы можно попробовать перевестись по визе L1.

Кем надо быть, чтобы получить оффер от FAANG в кризис

Собеседование — это рандом: варьируется как сложность задач, так и стиль поведения интервьюеров. Есть такие, которым интересен твой ход мысли, тогда собес больше похож на диалог, в ходе которого вы вместе решаете сложную задачку. А бывает, интервьюер просто даёт задачу и смотрит, решишь или нет.  Один мне так и сказал: «Не говори, а решай». Я решил — он мне поставил «hire».

Думаю, если бы сейчас мне дали ещё раз их все перепройти, то скорее всего какие-то офферы я бы не получил, но вместо них получил бы другие. Увеличить шансы помогает практика решения задач (десятков аналогичных) и практика самих собеседований.

Думаю, что после прохождения фильтра резюме и практики LeetCode любому среднему разработчику реально получить оффер в Amazon, Meta или Google — гением для этого быть не нужно. Достаточно студентом/начинающим разработчиком. Да, LeetCode требует времени и мотивации, но тут у джунов есть преимущество. Когда натренируетесь, хорошо бы пройти стажировку в любой крупной продуктовой компании в Беларуси + GitHub с реальными проектами (это почему-то помогает пройти фильтр рекрутеров, хотя они все равно не могут оценить содержание). После этого можно претендовать на джуновские вакансии — L3 в Google и L4 в Amazon в Польше. После 2-3 лет хорошего опыта можно претендовать в FAANG на мидла.

Вы помните, как беларусское ИТ превратилось в феномен? Мы учились друг у друга, делились первыми успехами, вместе радовались, когда наши компании, продукты и команды получали мировое признание. Сегодня многие из нас — в разных странах, поэтому еще важнее сохранять связи и продолжить развитие. 16 лет dev.by — «дефолтный» источник информации о беларусском ИТ, площадка для общения и обмена опытом. Вместе мы преодолеваем кризисы, держим удары, радуемся успехам, надеемся. 

Сейчас вы можете помочь dev.by. Когда все способы монетизации беларусских медиа почти исчезли, регулярные донаты позволяют платить зарплату редакторам и авторам, готовить важные материалы.

Если у вас есть возможность и вы считаете нашу работу важной, поддержите dev.by.

«Сквозь дым проходит Илон Маск». Беларус уехал в США и работал с Apple и Tesla

По теме

«Сквозь дым проходит Илон Маск». Беларус уехал в США и работал с Apple и Tesla

Разработчик из Беларуси получил оффер от польской Google, но стал безработным. Не дали визу

По теме

Разработчик из Беларуси получил оффер от польской Google, но стал безработным. Не дали визу

Место солидарности беларусского ИТ-комьюнити

Далучайся!