Скидка 45% на онлайн-марафоны от Skillfactory до конца октября

Онлайн-буткемп по Business Analytics

Данные нужны всем компаниям — от маркетинга и продаж до разработки, от финансов до управленческих продуктов решений. Аналитик данных помогает сделать так, чтобы собранная информация приносила пользу бизнесу. Аналитик данных извлекает из данных смысл, анализирует их и презентует свое решение руководству. Это позволяет бизнесу тратить меньше времени на сбор и обработку данных, а также улучшать свои показатели. 

Особенности буткемпа:

• ежедневные занятия онлайн (5 дней в неделю по 8 часов в день, 2 часа интерактивных лекций, 6 часов живой практики),
• максимально быстро (обучение длится 5 недель),
• практика, проекты и личный наставник (минимум теории, максимум практики),
• ежедневное общение с сокурсниками, лекции экспертов из области Data Analytics, приглашение в закрытые онлайн-сообщества,
• преподаватели и наставники — действующие специалисты из области Data Analytics.

Вы сможете:

• работать с базами данных и BI системами,
• обрабатывать и очищать данные при помощи Python,
• писать SQL запросы и строить агрегационные витрины,
• выстраивать бизнес-отчестности в соответствии со всеми этапами разработки (бизнес-требования, проверка наличия данных, сформировать вычисляемые показатели в бд, формирование витрины, создание проволочного макета дэшборда, создание дэшборда),
• формировать документацию в соответствии с аналитическими процессами (Google Docs, Miro),
• формировать рекомендации на основе проведенного анализа и приоритезировать их в соответствии с бизнес-требованиями по ICE,
• презентовать результаты анализа в любом удобном бизнесу формате.

Записаться

Онлайн-буткемп по Data Science

В задачи Data scientist входит:

• анализ данных на предмет выявления закономерностей,
• разработка и внедрение статистических моделей и моделей, основанных на машинном обучении,
• доработка существующих моделей,
• интерпретация полученных результатов и представление бизнес-пользователям.

Особенности буткемпа:

• ежедневные занятия онлайн (5 дней в неделю по 8 часов в день, 2 часа интерактивных лекций, 6 часов живой практики),
• максимально быстро (обучение длится 14 недель),
• практика, проекты и личный наставник (минимум теории, максимум практики),
• ежедневное общение с сокурсниками, лекции экспертов из области Data Science, приглашение в закрытые онлайн-сообщества,
• преподаватели и наставники — действующие специалисты из области Data Science.

Вы будете:

• уверенно пользоваться библиотеками: numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, Apache Hive, Apache Spark,
• знать структуры данных, принципы OOP и модульного программирования,
• использовать командную строку Linux, а также Git на уровне не ниже, чем add/commit/rebase/push,
• владеть и использовать в работе математический аппарат для построения моделей: математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра,
• иметь опыт реализации проектов построения и вывода в продакшн моделей ML,
• понимать и уметь использовать в работе ML-алгоритмы, понимать как устроены: лин/лог рег., случ. лес, градиентный бустинг, кластеризация (k-means, dbscan), нейросети (LSTM, GRU, CNN),
• уметь рассказывать, как связаны нейронные сети и градиенты, линейные преобразования и теорема Байеса,
• знать, как работают алгоритмы классического ML, и сможете построить любой из них, имея под рукой csv с данными и открытый jupyter notebook,
• уметь бегло прочитать статью с arxiv.org и воспроизвести ее в коде.

Старт: 6 ноября.

Продолжительность: 14 недель.

Стоимость: 250 000 рос. руб. (без учета промокода).

Записаться

Онлайн-буткемп по Python

Сильные стороны языка Python — простота в освоении и низкий порог входа, читабельность, универсальность, большое и активное сообщество. Поэтому Python часто советуют в качестве первого языка начинающим программистам.

Особенности буткемпа:

• ежедневные занятия онлайн (5 дней в неделю по 8 часов в день, 2 часа интерактивных лекций, 6 часов живой практики),
• максимально быстро (обучение длится 12 недель),
• минимум теории и максимум практики: вы учитесь, а наставники вам помогают,
• ежедневное общение с сокурсниками, лекции экспертов-разработчиков на python, приглашение в закрытые онлайн-сообщества,
• преподаватели и наставники действующие разработчики на python с многолетним опытом работы.

Вы будете:

• использовать в работе встроенные и сторонние библиотеки,
• уверенно использовать виртуальное окружение: работать как в IDE, так и в терминале,
• уметь использовать Git, pull requests,
• пользоваться принципами ООП,
• владеть HTML/CSS, знать bootstrap,
• уметь писать Телеграм-боты,
• использовать библиотеки requests, beautifulsoup, pyTelegramAPI,
• писать модульные программы, модульные тесты с помощью pytest, Unittest,
• уметь пользоваться Flask и Django,
• проектировать базы данных, использовать как стандартный язык запросов, так и ORM,
• оптимизировать работу с базами данных,
• создавать парсеры API и HTML-страниц,
• создавать сайты со сложной бизнес-логикой и многими пользователями на Django,
• пользоваться Django REST Framework,
• писать тесты для API и веб-приложений, а также использовать генераторы данных mixer и FactoryBoy,
• иметь представление о развертывание веб-приложений и опыт развертывания проектов на VPS и Amazon Web Services,
• использовать основные возможности Docker и Docker Compose и собирать проекты в нескольких контейнерах.

Старт: 6 ноября.

Продолжительность: 12 недель.

Стоимость: 20 000 рос. руб. в месяц (без учета промокода).

Записаться