Скидка 45% на онлайн-марафоны от Skillfactory до конца октября
Skillfactory предлагает новый формат учёбы — онлайн-марафоны — где за пару недель можно изучить годовую программу. До 31 октября читатели dev.by могут выбрать любой курс со скидкой 45%.
Данные нужны всем компаниям — от маркетинга и продаж до разработки, от финансов до управленческих продуктов решений. Аналитик данных помогает сделать так, чтобы собранная информация приносила пользу бизнесу. Аналитик данных извлекает из данных смысл, анализирует их и презентует свое решение руководству. Это позволяет бизнесу тратить меньше времени на сбор и обработку данных, а также улучшать свои показатели.
Особенности буткемпа:
ежедневные занятия онлайн (5 дней в неделю по 8 часов в день, 2 часа интерактивных лекций, 6 часов живой практики),
максимально быстро (обучение длится 5 недель),
практика, проекты и личный наставник (минимум теории, максимум практики),
ежедневное общение с сокурсниками, лекции экспертов из области Data Analytics, приглашение в закрытые онлайн-сообщества,
преподаватели и наставники — действующие специалисты из области Data Analytics.
Вы сможете:
работать с базами данных и BI системами,
обрабатывать и очищать данные при помощи Python,
писать SQL запросы и строить агрегационные витрины,
выстраивать бизнес-отчестности в соответствии со всеми этапами разработки (бизнес-требования, проверка наличия данных, сформировать вычисляемые показатели в бд, формирование витрины, создание проволочного макета дэшборда, создание дэшборда),
формировать документацию в соответствии с аналитическими процессами (Google Docs, Miro),
формировать рекомендации на основе проведенного анализа и приоритезировать их в соответствии с бизнес-требованиями по ICE,
презентовать результаты анализа в любом удобном бизнесу формате.
знать структуры данных, принципы OOP и модульного программирования,
использовать командную строку Linux, а также Git на уровне не ниже, чем add/commit/rebase/push,
владеть и использовать в работе математический аппарат для построения моделей: математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра,
иметь опыт реализации проектов построения и вывода в продакшн моделей ML,
понимать и уметь использовать в работе ML-алгоритмы, понимать как устроены: лин/лог рег., случ. лес, градиентный бустинг, кластеризация (k-means, dbscan), нейросети (LSTM, GRU, CNN),
уметь рассказывать, как связаны нейронные сети и градиенты, линейные преобразования и теорема Байеса,
знать, как работают алгоритмы классического ML, и сможете построить любой из них, имея под рукой csv с данными и открытый jupyter notebook,
уметь бегло прочитать статью с arxiv.org и воспроизвести ее в коде.
Сильные стороны языка Python — простота в освоении и низкий порог входа, читабельность, универсальность, большое и активное сообщество. Поэтому Python часто советуют в качестве первого языка начинающим программистам.
Особенности буткемпа:
ежедневные занятия онлайн (5 дней в неделю по 8 часов в день, 2 часа интерактивных лекций, 6 часов живой практики),
максимально быстро (обучение длится 12 недель),
минимум теории и максимум практики: вы учитесь, а наставники вам помогают,
ежедневное общение с сокурсниками, лекции экспертов-разработчиков на python, приглашение в закрытые онлайн-сообщества,
преподаватели и наставники действующие разработчики на python с многолетним опытом работы.
Вы будете:
использовать в работе встроенные и сторонние библиотеки,
уверенно использовать виртуальное окружение: работать как в IDE, так и в терминале,
уметь использовать Git, pull requests,
пользоваться принципами ООП,
владеть HTML/CSS, знать bootstrap,
уметь писать Телеграм-боты,
использовать библиотеки requests, beautifulsoup, pyTelegramAPI,
писать модульные программы, модульные тесты с помощью pytest, Unittest,
уметь пользоваться Flask и Django,
проектировать базы данных, использовать как стандартный язык запросов, так и ORM,
оптимизировать работу с базами данных,
создавать парсеры API и HTML-страниц,
создавать сайты со сложной бизнес-логикой и многими пользователями на Django,
пользоваться Django REST Framework,
писать тесты для API и веб-приложений, а также использовать генераторы данных mixer и FactoryBoy,
иметь представление о развертывание веб-приложений и опыт развертывания проектов на VPS и Amazon Web Services,
использовать основные возможности Docker и Docker Compose и собирать проекты в нескольких контейнерах.
8 онлайн-курсов и интенсивов для Product Manager (февраль, 2024)
Собрали проверенные онлайн-курсы и интенсивы для Product Manager. В этой подборке: курсы от действующего PM в Microsoft, актуальная специализация по управлению продуктами в сфере AI, курсы для начинающих специалистов и лайфхаки как проходить собеседования на позицию продакта.
Как очистить Mac? Лучшие платные приложения для macOS (август 2024 г.)
Чем просканировать накопившийся за время работы мусор на диске вашего в Мака и навести порядок? Рассказываем о 7 платных приложениях для очистки macOS. Мы не называем их лучшими — просто советуем обратить на них внимание.
11 лучших сертификаций Coursera, чтобы освоить новую специальность (август, 2023)
Проанализировали Coursera в поисках лучших профессиональных программ на 2023 год, прохождение которых позволит получить востребованную специальность. Рассказываем, на какие направления обратить внимание и как сертификация Coursera помогает изменить вашу карьеру.
12 онлайн-курсов по языку Java для новичков и профессионалов (август, 2023)
Java по-прежнему входит в список самых популярных языков программирования. Вместе с Digitaldefynd мы составили список курсов по Java, которые подойдут как новичкам, так и людям с опытом программирования, чтобы освоить этот востребованный язык.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.