10 курсов по математике для Data Science — в одной удобной таблице (ноябрь 2024 года)
Сравнили и собрали в одной удобной таблице 10 курсов по математике для анализа данных, охватывающие дискретную математику, теорию графов и вероятностей, введение в логику и другие темы. Вам осталось только выбрать для себя лучший.
Актуальные тренды в обучении математике для специалистов по данным
Сейчас изучение математики для аналитиков строят так, чтобы знания можно было сразу применять на практике. Вместо сухой теории дают задания с реальными данными и задачами, которые встречаются в работе. В основном, акцент на статистике, теории вероятности и теории графов —это помогает в анализе и работе с данными.
Курсы часто включают задания на Python и R, чтобы студенты сразу могли работать с популярными инструментами для анализа. Форматы тоже стали удобнее — многие курсы чередуют лекции с интерактивными задачами и проектами, которые позволяют лучше закрепить материал.
Математика для машинного обучения и больших данных тоже на пике популярности — эти навыки востребованы на рынке.
Зачем специалисту по данным знать дискретную математику и теорию вероятностей
Дискретная математика и теория вероятностей — настоящая основа анализа данных, без которой сложно разобраться в структуре и закономерностях. Дискретная математика помогает «раскладывать» данные на части: понимать графы, множества и логику, что важно при создании моделей. А теория вероятностей нужна, чтобы анализировать неопределенность и риски, прогнозировать события — полезные навыки для любой аналитики.
Эти знания помогают разбираться в алгоритмах и решать задачи оптимизации, которые полезны в прогнозировании и планировании. В итоге знание этих дисциплин помогает упрощать данные, находить паттерны и закономерности, которые ведут к точным выводам.
Как выбрать курс, который подходит вам
Чтобы выбрать годный курс по математике, нужно отталкиваться от своих целей и уровня подготовки. Новичкам лучше начать с базовых по дискретной математике и статистике, где охватывают простые темы и дают основу.
Тем, у кого уже есть опыт, подойдут продвинутые курсы: по математике для машинного обучения, теории графов или более глубокой статистике.
Полезно также обратить внимание на то, чтобы курс включал практику, реальные задачи и работу с популярными инструментами, такими как Python или R.
Обязательно смотрите отзывы и описание курсов — так легче понять, подходит ли он именно вам.
Если вы стремитесь в IT или уже работаете в отрасли и хотите расти в профессии, заходите в раздел Adviser. Мы собираем актуальные материалы по самым разным темам. Например:
8 онлайн-курсов и интенсивов для Product Manager (февраль, 2024)
Собрали проверенные онлайн-курсы и интенсивы для Product Manager. В этой подборке: курсы от действующего PM в Microsoft, актуальная специализация по управлению продуктами в сфере AI, курсы для начинающих специалистов и лайфхаки как проходить собеседования на позицию продакта.
Как очистить Mac? Подборка платных приложений для macOS (cо скидками Black Friday 2024)
Чем просканировать накопившийся за время работы мусор на диске вашего в Мака и навести порядок? Рассказываем о 7 платных приложениях для очистки macOS. Мы не называем их лучшими — просто советуем обратить на них внимание.
11 лучших сертификаций Coursera, чтобы освоить новую специальность (август, 2023)
Проанализировали Coursera в поисках лучших профессиональных программ на 2023 год, прохождение которых позволит получить востребованную специальность. Рассказываем, на какие направления обратить внимание и как сертификация Coursera помогает изменить вашу карьеру.
12 онлайн-курсов по языку Java для новичков и профессионалов (август, 2023)
Java по-прежнему входит в список самых популярных языков программирования. Вместе с Digitaldefynd мы составили список курсов по Java, которые подойдут как новичкам, так и людям с опытом программирования, чтобы освоить этот востребованный язык.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.