Атаки хакеров становятся более изощренными, но технологии не стоят на месте. Нейросети уже меняют правила игры, и специализация «AI for Cybersecurity» от Coursera — ваш шанс стать экспертом в этой области. Рассказываем подробнее.
Атаки хакеров становятся более изощренными, но технологии не стоят на месте. Нейросети уже меняют правила игры, и специализация «AI for Cybersecurity» от Coursera — ваш шанс стать экспертом в этой области. Рассказываем подробнее.
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Вредоносное ПО, фишинговые атаки, взломы сетей — всё это становится частью повседневной реальности. Но и технологии для борьбы с киберугрозами развиваются, включая возможности искусственного интеллектв. Он способен выявлять угрозы, анализировать огромные объемы данных и адаптироваться к новым вызовам.
Традиционные методы защиты от киберугроз часто оказываются неэффективными против современных атак, которые становятся все более сложными и изощренными. Нейросети помогают выявлять угрозы на ранних этапах, анализируя огромные объемы данных и выявляя аномалии в поведении сети. Вот несколько ключевых причин, почему AI стал важным элементом в кибербезопасности:
Учебная программа разработана для специалистов, работающих в области кибербезопасности, и для тех, кто хочет углубить свои знания в области использования AI для борьбы с цифровым угрозам. Если вы инженер, аналитик данных или разработчик, курс позволит вам овладеть новыми навыками и применять ИИ для защиты данных и сетей.
Специализация AI for Cybersecurity включает три основных модуля, каждый из которых углубленно рассматривает разные аспекты применения искусственного интеллекта в кибербезопасности.
Преподаватель курса — Ланиер Уоткинс — настоящий профи в области кибербезопасности, с большим опытом как в исследованиях, так и на реальных проектах. Ланиер занимается тем, что разрабатывает методы защиты данных с использованием ИИ и машинного обучения, а также анализирует сетевую безопасность и работает над предотвращением кибератак.
Ланиер не только ученый, но и отличный преподаватель. Он умеет объяснять сложные вещи простым языком, что особенно важно, когда речь идет о таких темах, как AI и кибербезопасность. На его курсах студенты не просто учат теорию, но и решают реальные задачи, что помогает закрепить знания и применить их на практике.
Специализация рассчитана на три месяца, при условии, что будете уделять обучению примерно пять часов в неделю. Однако, благодаря гибкому расписанию, можно двигаться в своем собственном темпе.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7000. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.