Этика помогает разработчикам AI защитить конфиденциальность и безопасность пользователей. Она укрепляет доверие общества к новым технологиям и предотвращает дискриминацию. Сделали перевод статьи из блога Coursera о том, почему так важно изучать этику AI и как прокачать свои знания в этой области.
Этика помогает разработчикам AI защитить конфиденциальность и безопасность пользователей. Она укрепляет доверие общества к новым технологиям и предотвращает дискриминацию. Сделали перевод статьи из блога Coursera о том, почему так важно изучать этику AI и как прокачать свои знания в этой области.
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
С развитием искусственного интеллекта стало очевидным, что нужно строго соблюдать этические принципы при его создании и применении. Хотя единого регулятора тут нет, многие технологические компании разработали свои собственные этические правила для AI. В статье мы расскажем, что такое этика AI, почему она важна, и разберем проблемы и преимущества разработки этих правил.
Этика искусственного интеллекта — набор этических принципов, которые направляют разработку и использование технологий AI. Эти принципы включают предотвращение предвзятости, защиту конфиденциальности пользователей и данных, а также снижение воздействия на экологию. Главная цель AI этики — обеспечить безопасное, надежное и гуманное использование технологий.
Компании, такие как IBM, Google и Meta, разрабатывают свои этические кодексы и формируют специальные команды для решения проблем. Правительства и международные организации также создают правила и политику, опираясь на научные исследования. Эти усилия помогают сформировать нормативную базу для регулирования AI и поддержания этических стандартов. Этика AI объединяет инженеров, государственные структуры и общества, обеспечивая безопасное и справедливое применение искусственного интеллекта.
На этом курсе вы изучите влияние генеративного искусственного интеллекта на общество, трудовые ресурсы, организации и окружающую среду.
Вы узнаете об этических проблемах генеративного AI, включая конфиденциальность данных, предвзятость, нарушение авторских прав и галлюцинации. Рассмотрите злоупотребления, связанные с генеративным AI, включая deepfake.
Далее, в рамках курса, вы познакомитесь с соображениями, касающимися ответственного использования генеративного AI, изучите более широко проблемы его использования для прозрачности, подотчетности, конфиденциальности и безопасности, а также узнаете о социально-экономических последствиях генеративного AI.
Длительность: 1 месяц.
Разработка этических принципов для ответственного использования и развития AI требует сотрудничества всех участников отрасли. Заинтересованные стороны должны исследовать взаимосвязь социальных, экономических и политических вопросов с AI и найти способы гармоничного сосуществования людей и машин.
Каждый из этих участников играет ключевую роль в снижении предвзятости и рисков, связанных с технологиями искусственного интеллекта.
Курс дает базовое понимание работы машинного обучения и его применения для решения различных задач.
Вас научат использовать принципы науки о данных и лучшие практики отрасли для руководства проектами по машинному обучению. Разовьют ваши навыки создания AI продуктов, ориентированных на людей, с учетом конфиденциальности и этических норм.
Курсы в этой специализации фокусируются на интуитивном понимании технологий, без необходимости программирования, и сочетают теорию с практическими знаниями. Это будет полезно как профессионалам, так и начинающим в различных областях, включая менеджеров, руководителей продуктов, инженеров, аналитиков и других специалистов.
Длительность: 4 месяца.
Этика AI важна, потому что искусственный интеллект может как помогать, так и заменять человека, но при этом перенимать его проблемы и предвзятости — ошибки или искажения, которые возникают, когда данные, используемые для обучения AI, отражают человеческие предрассудки и стереотипы. Если AI обучается на предвзятых или неточных данных, это может привести к негативным последствиям, особенно для недостаточно представленных групп, таких как этнические меньшинства или люди с ограниченными возможностями.
Создание AI в спешке, без учета этики, может усложнить исправление ошибок и предвзятости. Поэтому важно включать этические принципы в разработку с самого начала, чтобы уменьшить возможные риски. Этика AI обеспечивает справедливость, защищает права пользователей и предотвращает дискриминацию, делая технологии более безопасными и ответственными.
В декабре 2022 года приложение Lensa AI создавало мультяшные аватары на основе фотографий людей с помощью искусственного интеллекта. Пользователи критиковали приложение за использование протзведений искусства, созданных художниками, для обучения AI без их согласия. По данным The Washington Post, Lensa обучалась на миллиардах изображений, взятых из интернета без разрешения авторов.
Другой пример — модель AI ChatGPT, которая отвечает на вопросы, сочиняет стихи и пишет код на Python. Тут этические вопросы возникают, когда люди используют ChatGPT, чтобы выиграть конкурс по программированию или написать эссе. Это вызывает аналогичные проблемы с авторскими правами, как в случае с Lensa — но с текстом вместо изображений.
Примеры показывают, как AI меняет разные сферы и подчеркивают необходимость этических стандартов. AI помогает в здравоохранении, но как сохранить его беспристрастность и уменьшить риски? Все заинтересованные стороны должны действовать ответственно и сотрудничать, чтобы достичь положительных результатов и обеспечить справедливое использование технологий.
На этом курсе Эндрю Нг, пионер в области искусственного интеллекта, предлагает свой уникальный взгляд на использование генеративного AI для расширения возможностей в работе. Он объясняет, как работает генеративный ИИ, что может и чего не может делать.
В курсе есть практические упражнения, советы по разработке эффективных подсказок и способы продвинутого использования AI. Вы узнаете о реальных приложениях, типичных случаях использования и сможете применить свои знания на практике, чтобы понять влияние AI на бизнес и общество.
Курс Эндрю Нг был создан для того, чтобы каждый мог стать участником нашего будущего, основанного на AI.
Длительность: 5 часов.
Если AI обучается на данных, которые не отражают все многообразие общества, его решения могут быть предвзятыми. Например, в 2018 году Amazon критовали за использование AI в подборе персонала. Модель занижала оценки резюме, где упоминались женщины (например, «Женское международное бизнес-сообщество»). Фактически этот инструмент AI дискриминировал женщин, что создавало юридические риски для компании.
Как видно из примера с Lensa, AI часто использует данные, собранные из интернета, социальных сетей, онлайн-покупок и других источников. Это помогает персонализировать услуги, но также вызывает вопросы о конфиденциальности, так как компании часто получают доступ к личной информации без явного согласия пользователей.
Некоторые модели AI имеют большие размеры и требуют значительного количества энергии для обучения. Хотя ведутся исследования по созданию энергоэффективных методов, нужно больше внимания уделять экологическим этическим проблемам и включать их в политику, связанную с AI.
В ходе этой программы вы освоите основы программной инженерии, искусственного интеллекта, генеративного искусственного интеллекта, оперативной инженерии, программирования на HTML, JavaScript и Python.
Благодаря практическим занятиям и проектам вы получите практический опыт в создании приложений для AI, о которых сможете рассказать на собеседовании.
Длительность: 6 месяцев.
Создание более этичного AI требует пристального внимания к этическим последствиям в области политики, образования и технологий. Законы и нормативы могут гарантировать, что технологии приносят пользу обществу, а не вредят ему. Правительства по всему миру начинают внедрять политику этического AI, чтобы компании правильно решали юридические вопросы, связанные с предвзятостью или другим вредом.
Каждый, кто взаимодействует с AI, должен понимать риски и потенциальные негативные последствия неэтичного или поддельного AI. Образовательные программы и доступные ресурсы могут помочь уменьшить эти риски.
Использование технологии для выявления неэтичного поведения в других технологиях может показаться странным, но AI-инструменты способны определять, является ли видео, аудио или текст поддельным или настоящим. Например, такие инструменты выявят разжигание ненависти в социальных сетях. Эти инструменты способны лучше и эффективнее, чем люди, обнаруживать неэтичные данные и предвзятость.
Google AI Essentials — это курс для самостоятельного обучения, призванный помочь людям разных ролей и отраслей дейтельности получить необходимые навыки искусственного интеллекта для повышения производительности.
Курс преподают эксперты по искусственному интеллекту из Google, которые работают над тем, чтобы сделать эту технологию полезной для всех. Менее чем за 10 часов они не просто расскажут об AI, но и покажут, как его использовать в реальном мире.
Длительность: 9 часов.
Главный вопрос, который наше общество должно решить: как управлять машинами, которые умнее нас? Программа Лундского университета «Искусственный интеллект: этика и социальные проблемы» исследует этическое и социальное влияние технологий AI.
Изучите в на курсе различные этические аспекты AI: алгоритмическую предвзятость, проблемы слежки за гражданами, особенности использования AI в демократических и авторитарных режимах. Узнайте, почему этика AI важна и как она влияет на наше общество.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7 тысяч. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.