10 курсов по SQL в 2022 году для лучшего понимания работы с большими данными
Собрали 10 платных и бесплатных онлайн-курсов для изучения SQL. Программы рассчитаны на слушателей, которые только начинают или продолжают знакомство с языком.
Собрали 10 платных и бесплатных онлайн-курсов для изучения SQL. Программы рассчитаны на слушателей, которые только начинают или продолжают знакомство с языком.
Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business от Coursera
Курс для тех, кто любит работать с данными и хочет научиться принимать компетентные бизнес-решения с опорой на инсайты, которые получены из больших датасетов. Здесь научат пользоваться такими инструментами, как Excel, Tableau и MySQL, анализировать данные, генерировать прогнозы, создавать модели и виртуализации. Знания можно будет закрепить на итоговом практическом проекте.
Длительность: 7 месяцев, 4 часа в неделю.
Рейтинг: 4.6 из 5.
Отзыв: «Курс был очень интересным и показался тщательно собранным. Примеры были очень хорошими и полезными. Я уверен, что этот курс поможет мне в долгосрочной перспективе!».
The Complete SQL Bootcamp от Udemy
Базовый курс о написании запросов к базам данных, PostgreSQL и PgAdmin, использовании SQL для анализа данных, операторе GROUP BY и многом другом. Полученная информация будет применима к Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle и другим системам управления базами данных. Из требований к слушателям — только наличие компьютера.
Длительность: 9 часов.
Рейтинг: 4.7 из 5.
Отзыв: «Я прошел этот курс после рекомендации видео на You Tube, и не пожалел об этом. На сегодняшний день это самый удобоваримый курс SQL, который я проходил. Инструктор говорит ясно и понятно, в идеальном темпе. Я чувствую, что заплатил слишком мало за этот курс и за то, чему научился. Рекомендую с удовольствием».
SQL for Data Science от Coursera
Специалисты Калифорнийского университета в Дейвисе предлагают пройти введение в основы SQL и анализа данных, научиться ставить правильные вопросы и находить ценные для компании ответы. Курс можно начинать «с нуля». Вместе c авторами слушатели проходят основы, учатся писать простые и сложные SQL-запросы, работать с разными типами данных и командами для обобщения, сортировки и группировки данных, создавать сводные таблицы.
Длительность: 14 часов.
Рейтинг: 4.5 из 5.
Отзыв: «Это был отличный курс. За один месяц я узнал о SQL больше, чем за семестр в университете из топ-20 в США».
The Ultimate MySQL Bootcamp: Go from SQL Beginner to Expert от Udemy
Обширный курс по всем компонентам MySQL для тех, кто не знаком с системой и пока не умеет извлекать полезные инсайты из данных. Научат создавать и взаимодействовать с базами данных, строить веб-приложения с помощью NodeJS и MySQL, решать вопросы производительности и продаж компании с помощью данных, писать запросы к нескольким таблицам, генерировать отчёты.
Длительность: 2-3 недели, 20 часов.
Рейтинг: 4.6 из 5.
Отзыв: «Это действительно был замечательный курс. Я не осознавал, насколько это было качественно, пока не начал проходить другие курсы. Все они были разработаны намного хуже».
Foundations for Big Data Analysis with SQL от Сoursera
Авторы рассказывают про использование SQL в обработке больших данных. Курс начинается с обзора данных, систем управления базами данных, SQL, после чего переходит к особенностям больших данных и SQL-инструментам для работы на платформах больших данных.
Длительность: 12 часов.
Рейтинг: 4.8 из 5.
Отзыв: «Отличная серия курсов. Я многое узнал об SQL, управлении базами данных и их структуре. Настоятельно рекомендую».
Еще больше курсов на Coursera
Introduction to Structured Query Language от Сoursera
Программа курса включает базовые понятия SQL, установку текстовых редакторов, установку MAMP и XAMPP, создание баз данных в MySQL. Курс входит в специализацию Web Applications for Everybody.
Длительность: около 16 часов.
Рейтинг: 4.8 из 5.
Отзыв: «Я рекомендую этот курс всем, кто хочет изучить SQL с нуля. Преподаватель объясняет предмет очень ясно и понятно».
Modern Big Data Analysis with SQL от Coursera
Эта специализация даёт ключевые навыки, необходимые для обработки больших данных с помощью SQL и создания запросов к БД, а также знания о том, как хранятся данные в распределённых кластерах и облачных хранилищах.
Длительность: 4 месяца, 3 часа в неделю.
Рейтинг: 4.8 из 5.
Отзыв: «Этот курс был потрясающим и вселил в меня столько уверенности. Если вы хотите разобраться в SQL, то этот курс вам подойдет».
SQL — MySQL for Data Analytics and Business Intelligence от Udemy
Курс помогает приобрести навыки SQL и понять, почему этот язык программирования занимает важное место в сборе и аналитике данных для предприятий, а также научится работать с БД.
Длительность: 1-2 недели, 10 часов.
Рейтинг: 4.6 из 5.
Отзыв: «Это оказался лучший курс, который я прошел на Udemy. Логичное и линейное развитие тем и последовательное подкрепление их с помощью упражнений после каждого видео».
The Structured Query Language (SQL) от Coursera
Курс разработан профессором Колодарского университета. Упор делается на изучение концептуальных основ языка и стандартных команд SQL. Курс также включает изучение команд DDL и DML, которые необходимы для создания и обслуживания объектов базы данных. Курс подходит для слушателей без предварительного опыта в программировании, SQL или базах данных.
Длительность: около 25 часов.
Рейтинг: 4.7 из 5.
Отзыв: «Если вы ничего не знаете о SQL и хотите попробовать его освоить — этот курс для вас. За время курса я прошел путь от человека, который просто имел представление, что такое SQL и как это работает, до человека, который может объяснить, как и что использовать. Это отличный курс для старта».
Все курсы от Udemy по ссылке
Learn SQL Online от Codecademy
Курс про создание баз и обновление содержащихся в них данных с помощью SQL, написание запросов, функции и работу с реляционными базами данных. Значительная часть программы отведена выполнению проектов.
Длительность: 8 часов.
Стали известны 7 самых популярных у американских работодателей языков программирования
Стали известны 7 самых популярных у американских работодателей языков программирования
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.