spark

Big Data как концепт довольно понятна, но из-за того, что она включает в себя множество процессов, сложно сказать, с чего именно нужно начать изучение. Как хранятся файлы? Или как получать эти файлы? А может, сразу — как анализировать данные? О своём опыте работы с Big Data и почему Spark лучше, чем Hadoop MapReduce в обработке данных, рассказывает Эмилия Межекова, ETL-developer в Luxoft.

Фреймворки позволяют строить приложения быстро, просто и эффективно, а также использовать готовые фрагменты кода, избавляя от необходимости писать его с нуля. Их выбор из всего многообразия зависит от потребностей конкретного проекта. Ресурс Technotification подготовил подборку из 10 фреймворков для Java-программистов и разработчиков.