Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Yahoo открыла крупнейший массив данных в области машинного обучения

Оставить комментарий
Yahoo открыла крупнейший массив данных в области машинного обучения

В рамках программы Labs Webscope компания Yahoo открыла для всех желающих крупнейший массив данных в области машинного обучения. Его объём измеряется колоссальными 13,5 ТБ и включает анонимные данные пользовательского взаимодействия, пишет TechCrunch.

Читать далее...

Machine learning Фото: Borja Calvo, Flickr

Программа Yahoo Webscope не нова и уже предлагает ряд массивов данных для некоммерческого использования. Тем не менее, массив объёмом 13,5 ТБ является крупнейшим на сегодняшний день.

В частности, он содержит интеракции около 20 млн пользователей с февраля по май 2015 года, в том числе те, которые происходили на главной странице Yahoo и в разделах Yahoo News, Yahoo Sports, Yahoo Finance, Yahoo Real Estate. База данных может быть использована в широком спектре исследований в области машинного обучения, искусственного интеллекта, поиска информации, приложений больших данных и других.

«Данные — это жизненная сила исследований в области машинного обучения, — объясняет Суджу Раджан (Suju Rajan), глава Personalization Science в Yahoo Labs. — Тем не менее, доступ к поистине масштабным массивам данных — это привилегия, которая традиционно зарезервирована для исследователей и учёных, работающих в крупных компаниях, и находится вне досягаемости для большинства академических исследователей».

По мнению представителя Yahoo, такой расклад может помешать инновациям и замедлить прогресс. Кроме того, открывая крупнейший массив данных для всех желающих, Yahoo пытается внести свой вклад в восстановление баланса между между промышленными и научными исследованиями.

Впрочем, безусловно, это не совсем альтруистический ход: если темпы развития инноваций будут ускорены, это также пойдёт на пользу самой компании, дав ей возможность применять новейшие разработки для собственных продуктов.

Напомним, в 2015-м крупнейшие ИT-компании и исследовательские лаборатории продолжили разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения, причём не только чисто научные. Google сделала свою систему машинного обучения TensorFlow открытой для всех желающих. Эта система помогает решать такие задачи как распознавание речи, «умный» поиск снимков в облачном сервисе, автоматические ответы в почте и продвинутое формирование выдачи по нетипичным запросам в интернет-поисковике. Microsoft вслед за Google открыла код среды для машинного обучения. Другие значимые названия в этом перечне — IBM Watson, Amazon Machine Learning и Azure Machine Learning.

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.