В Google применили AI для создания чипов. Результат удивил
Google заявила, что AI помог создать микросхему за 6 часов, когда у человека на это ушло бы несколько месяцев. При этом процесс проектирования превратили в игру.
Google работала над тем, как использовать машинное обучение для создания чипов в течение многих лет. Однако впервые компания решила применить технологию для создания коммерческого продукта — собственных микросхем TPU (модуль обработки тензора).
Процесс проектирования чипов представляет собой порядок размещения на кремниевом кристалле своеобразных «этажей». Важно всё — само расположение этих модулей, скорость взаимодействия между ними и т. д.
AI на составление оптимального плана «этажей» потратил 6 часов, у инженеров подбор лучшей компоновки может занимать месяцы.
Процесс проектирования для AI был превращён в игру. Модули или компоненты микросхем воспринимались как фишки, а поле, на котором их нужно разместить, как игровой холст. Побеждала нейросеть, которая показывала лучший результат.
Инженеры Google отмечают, что проделанная работа имеет «серьёзные последствия» для индустрии полупроводников. Это может стать решением и компенсировать прогнозируемый конец эпохи «закона Мура» — аксиомы проектирования микросхем 1970-х годов. Согласно ей количество транзисторов на кристалле удваивается каждые два года — AI не решит эту техническую задачу, однако может помочь найти новые пути повышения производительности с той же скоростью.
Читать на dev.by