В Goldman Sachs предупредили, что инвестиции в ИИ могут не оправдаться

Огромные средства пойдут на дата-центры для работы ИИ, электроэнергию и чипы. Дефицит этих компонентов может расстроить планы компаний.

«Технология ИИ крайне дорогостоящая, и чтобы оправдать эти затраты, она должна быть способна решать сложные задачи, для которых она не была предназначена. Также изначальный уровень затрат настолько высок, что даже если они снизятся, то это снижение должно быть очень существенным, чтобы автоматизация задач с помощью ИИ была финансово доступна», — говорят специалисты банка. Они добавляют, что пока даже на простых задачах вроде резюмирования результаты ИИ зачастую удручающие.

В этом есть доля правды. Google, например, убрала ИИ из поиска после того, как он начал выдавать бессмыслицу вроде добавить клей в пиццу. Компания до сих пор не починила «расистскую» проблему в своём генераторе картинок.

Между тем игроки ИТ-отрасли «слишком самонадеянно полагают, что ИИ-издержки со временем существенно сократятся», особенно когда исходят из того, что конкуренты потеснят Nvidia на рынке ИИ-процессоров.

Впрочем, некоторые эксперты Goldman Sachs более оптимистичны. По их словам, сейчас ИИ действительно слишком дорогой, и человеческий разум в тысячи раз эффективнее генеративного ИИ на когнитивных задачах. Но исторически соотношение цены и себестоимости технологий всегда менялось.

Ещё один аналитик Goldman Sachs сравнил прохладный приём ИИ с тем, как были встречены iPhone и Uber, потому что люди не знали, что им нужны эти продукты. А сегодня жизнь без них сложно представить.