MIT рассказал о лучших технологиях 2022-го, AI-нос «‎ловит»‎ Альцгеймера. Техдайджест

Вырви глаз

Частная высокотехнологичная медицина — это круто? Да, но только если ваша компания не обанкротилась. Речь об истории Second Sight, производителе имплантов Argus, которые возвращают зрение полностью слепым людям.

Эта способность распознавать темные и светлые участки особенно важна для Терри Байлэнда — единственного из 350 клиентов компании, который использует импланты на обоих глазах. На одном — Argus, а на втором — следующую версию Argus II. Когда у них садятся батарейки, он погружается во тьму. Увы, это лишь начало истории.

Ужас в том, что Second Sight не пережила коронакризис и больше не поддерживает свои гаджеты. Так что её клиенты видят в буквальном смысле до первой поломки. Другой пациент, Росс Доерр, вспоминает свой последний разговор с врачом из клиники по восстановлению зрения: «Забавно, что вы позвонили. Нас всех только что уволили».

Как указывает IEEE Spectrum, компоненты Argus внутри глаза могут вызвать осложнения и препятствуют проведению МРТ. Доерру сделать процедуру не смогли, и он говорит, что до сих пор не уверен насчёт опухоли у себя в голове. А вынуть Argus — дорогостоящая операция.

Мне кажется, эти ощущения похожи на то, что мы переживаем сейчас. Когда в любой случайный момент можем лишиться всего, что позволяет нам «просто жить».

Что вокруг:

• В продолжение темы тренд от WSJ: медицинский «сделай сам». Изоляция и пандемия породили колоссальный запрос на обследования на дому. И сейчас есть приложения, гаджеты и домашние тест-системы буквально для чего угодно. Одних приложений около 350 тысяч! И, разумеется, далеко не все можно считать медицинскими с научной точки зрения.
• И еще красочные увольнения: Virgin Hyperloop одним звонком сократила 111 человек — половину сотрудников, потому что компания решила сосредоточиться на грузовых перевозках и вычеркнула пассажирские. В мире нет ни одного работающего вакуумного хайперлупа. И, вероятно, не будет. Я просто не могу придумать скоропортящийся товар, который было бы прибыльно так перевозить.

3 из 10

MIT Tech Review сделал отличный спецпроект: 10 прорывных технологий 2022 года и 11-я, за которую могут проголосовать читатели. Некоторые я упоминал (AI для фолдинга белка, вакцина от малярии или термоядерные единороги), а вот три достижения, которые не замечал:

1. Конец паролей. Одноразовые коды на емейл, пуш-уведомления или распознавание лица — все это и проще и, как правило, надёжнее.
2. Переход блокчейна Ethereum c Proof of Work на Proof of Stake, что позволит сэкономить 99,95% энергии, которую сейчас тратят на майнинг. Это, по мнению MIT, главный тренд в крипте. А вовсе не NFT.
3. Завод по очистке атмосферы от СО2 под названием Orca, который открылся в Исландии. «Этого рынка еще нет, но нам он очень, очень нужен», — говорит один из сооснователей компании, инженер Кристоф Гебальд. Orca нейтрализует выбросы СО2, эквивалентные выбросам 790 легковушек. Это даже не капля в море.

А вот из каких четырёх технологий можно выбрать читателям: уже упомянутые NFT, а также метаверс, генетические часы старения и управляемые AI-роботы.

AI-высоты

Честно сказать, AI-роботы кажутся мне самым слабым элементом списка от MIT. Рядовым. Может, это потому, что на нынешней неделе целый ряд сильных отчётов о пользе и перспективах машинного обучения в разных сферах. Вот мой топ-3:

• Разработан электронный нос, который сможет распознать болезнь Паркинсона на ранней стадии (то есть до появления тремора) прямо в кабинете врача. Оказывается, у кожи заболевающих появляется особый запах. Интересна отправная точка для исследований: медсестра из Австралии Джой Милн ставила такой диагноз по запаху раньше и успешнее, чем любые клинические тесты.

• AI от DeepMind может контролировать плазму внутри токамака — одной из перспективных разновидностей термоядерного реактора. Вот рецензированная статья в Nature, но и она мне не объяснила, где ученые взяли достаточно сэмплов для обучения.
• И, наконец, успехи в распознавании текста не только по смыслу, но и по источнику. На NYT захватывающий рассказ о том, как AI-детективы из двух независимых команд вычислили двух создателей популярной среди альтрайт-реднеков теории заговора QAnon.

Одним предложением

• Исповедь адалт-сммщика о том, как выглядит работа в Pornhub.
• Рассказ о лаборатории Intel iSTARE, где инженеры пытаются взломать чипы Intel.
• Ученые за час изменили группу крови у пригодных для пересадки легких.
• В Сингапуре создали незапотевающие и самоочищающиеся стекла для очков.
• У Илона Маска новая подружка: австралийская актриса Наташа Бассет.