Новая встреча DZ CLUB в Варшаве: лид Google о будущем мобильной индустрии. Купить билет 🎟
Support us

Что выбрать? Сравниваем популярные курсы по Python для работы с данными на Udemy и Coursera

Для тех, кто планирует заняться анализом данных на Python, платформы Coursera и Udemy предлагают отличные курсы. Сравнили 2 популярных по самым важным критериям.

Оставить комментарий
Что выбрать? Сравниваем популярные курсы по Python для работы с данными на Udemy и Coursera

Для тех, кто планирует заняться анализом данных на Python, платформы Coursera и Udemy предлагают отличные курсы. Сравнили 2 популярных по самым важным критериям.

Содержание
Примечание Adviser

В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).

При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.

Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.

Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.

Когда речь заходит о Python, важно понимать, что это не просто язык программирования, а настоящая экосистема для работы с данными. Лёгкость синтаксиса и огромное количество библиотек, таких как Pandas, NumPy и Scikit-learn, сделали его незаменимым инструментом для аналитиков и data scientists.

Мы в деталях сравнили два популярных курса: «Python для Data Science, AI и разработки» на Coursera и «The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2024» на Udemy, чтобы помочь вам сделать осознанный выбор.

Почему Python — фаворит в Data Science

Python позволяет решать задачи любой сложности, начиная с базового анализа данных и заканчивая построением сложных моделей машинного обучения. Он особенно полезен для визуализации данных, благодаря библиотекам, таким как Matplotlib и Seaborn, которые позволяют представлять сложные идеи в понятном и красивом формате.

Кроме того, Python активно используется для автоматизации процессов: будь то сбор данных с помощью веб-скрапинга или интеграция с API. Этот язык идеально подходит для тех, кто хочет не просто работать с данными, но и находить инновационные решения для сложных задач.

Что нужно знать, прежде чем выбирать курс

Перед тем как перейти к сравнению, немного теории, чтобы вы лучше понимали, на что стоит обратить внимание.

1. Python и библиотеки для работы с данными

Python — это не просто язык программирования, а мощный инструмент для обработки данных. С помощью Pandas вы можете анализировать и трансформировать данные, NumPy — выполнять математические расчёты, а Matplotlib и Seaborn позволяют визуализировать результаты.

2. Основы машинного обучения

Обучение моделей — ключевая часть работы в Data Science. Важно понимать, как применять алгоритмы машинного обучения с помощью библиотек, таких как Scikit-learn, и как обрабатывать данные для обучения.

3. Автоматизация и API

Автоматизация задач, таких как сбор данных, и работа с API помогут вам эффективно взаимодействовать с большими данными. Эти навыки пригодятся как в аналитике, так и в разработке приложений.

Сравнение курсов по ключевым критериям

1. Содержание

  • Coursera: Основы Python, библиотеки (Pandas, NumPy), работа с API, веб-скрапинг, базовые структуры данных.
  • Udemy: Полный курс, от математики и статистики до машинного обучения и глубоких нейронных сетей. Особое внимание уделяется Python, включая библиотеки для визуализации и работы с большими данными.

2. Программа курса

  • Coursera: 5 модулей с базовыми темами, фокус на новичков.
  • Udemy: 31 час контента, охватывающий весь процесс работы с данными, включая подготовку к реальным бизнес-кейсам.

3. Формат обучения

  • Coursera: Гибкий график, можно завершить за 25 часов.
  • Udemy: Полный доступ к материалам после покупки, учёба в свободном темпе.

4. Продолжительность

  • Coursera: Около 25 часов.
  • Udemy: 31 час видео плюс дополнительные материалы.

5. Кто преподаватели

  • Coursera: Joseph Santarcangelo — сотрудник IBM с опытом работы в машинном обучении.
  • Udemy: Команда 365 Careers — эксперты в Data Science и Python с миллионами студентов.

6. Практическая работа

  • Coursera: Практические задания с Jupyter Notebook.
  • Udemy: 137 упражнений, реальные бизнес-кейсы и проекты.

7. Кому подойдет

  • Coursera: Новичкам, начинающим с нуля.
  • Udemy: Тем, кто хочет освоить профессию data scientist.

8. Цена

  • Coursera: Стоимость подписки Coursera Plus — около $59 в месяц, что позволяет получить доступ ко всей сертификации.
  • Udemy: Часто предлагаются скидки. Стандартная цена курса — 54.99$, с пожизненным доступом.

9. Дополнительные возможности

  • Coursera: Сертификат от IBM, обратная связь по заданиям.
  • Udemy: Доступ к форуму, обновления курса.

10. Отзывы и рейтинги

  • Coursera: 4.6 из 5 на основе 38 000 отзывов.
  • Udemy: 4.6 из 5 на основе 146 000 отзывов.

Какой из курсов подойдет именно вам

Если вы новичок и хотите изучить основы Python для анализа данных, выбирайте курс на Coursera — это быстрый старт с поддержкой от экспертов IBM.

Начать учиться

Если ваша цель — погружение в профессию и глубокое изучение Data Science, курс на Udemy будет идеальным вариантом, благодаря детальной программе и большому количеству практики.

Начать учиться

TIP от Adviser: с 7 ноября по 12 декабря можно получить годовую подписку Coursera Plus со скидкой 40% и сэкономить $160. Вы получаете доступ к более чем 7 тыс. курсов без ограничений. Отличный вариант, если готовы погрузиться в учебу по полной.

Купить подписку

Что выбрать? Сравнили 2 курса по DevOps из топа Coursera и Udemy
Что выбрать? Сравнили 2 курса по DevOps из топа Coursera и Udemy
По теме
Что выбрать? Сравнили 2 курса по DevOps из топа Coursera и Udemy
Что выбрать? Сравниваем популярные курсы по UX/UI-дизайну на Udemy и Coursera
Что выбрать? Сравниваем популярные курсы по UX/UI-дизайну на Udemy и Coursera
По теме
Что выбрать? Сравниваем популярные курсы по UX/UI-дизайну на Udemy и Coursera
Присоединяйтесь к сообществу dev.by

Читать

Читайте также
8 онлайн-курсов и интенсивов для Product Manager (февраль, 2024)
8 онлайн-курсов и интенсивов для Product Manager (февраль, 2024)
8 онлайн-курсов и интенсивов для Product Manager (февраль, 2024)
Собрали проверенные онлайн-курсы и интенсивы для Product Manager. В этой подборке: курсы от действующего PM в Microsoft, актуальная специализация по управлению продуктами в сфере AI, курсы для начинающих специалистов и лайфхаки как проходить собеседования на позицию продакта.
2 комментария
Как очистить Mac? Подборка платных приложений для macOS (cо скидками Black Friday 2024)
Как очистить Mac? Подборка платных приложений для macOS (cо скидками Black Friday 2024)
Как очистить Mac? Подборка платных приложений для macOS (cо скидками Black Friday 2024)
Чем просканировать накопившийся за время работы мусор на диске вашего в Мака и навести порядок? Рассказываем о 7 платных приложениях для очистки macOS. Мы не называем их лучшими — просто советуем обратить на них внимание.
9 комментариев
11 лучших сертификаций Coursera, чтобы освоить новую специальность (август, 2023)
11 лучших сертификаций Coursera, чтобы освоить новую специальность (август, 2023)
11 лучших сертификаций Coursera, чтобы освоить новую специальность (август, 2023)
Проанализировали Coursera в поисках лучших профессиональных программ на 2023 год, прохождение которых позволит получить востребованную специальность. Рассказываем, на какие направления обратить внимание и как сертификация Coursera помогает изменить вашу карьеру.
1 комментарий
12 онлайн-курсов по языку Java для новичков и профессионалов (август, 2023)
12 онлайн-курсов по языку Java для новичков и профессионалов (август, 2023)
12 онлайн-курсов по языку Java для новичков и профессионалов (август, 2023)
Java по-прежнему входит в список самых популярных языков программирования. Вместе с Digitaldefynd мы составили список курсов по Java, которые подойдут как новичкам, так и людям с опытом программирования, чтобы освоить этот востребованный язык.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.