Сооснователь Instagram: работа инженеров ПО сильно изменится в ближайшие три года

Профессия софтверного инженера значительно изменится в течение ближайших трёх лет. В частности, им придётся управлять качеством кода в условиях, когда его пишут не только люди, но и модели, причём в огромных объёмах. Такое мнение высказал кофаундер Instagram и директор по продукту Anthropic Майк Кригер в подкасте 20VC британского венчурного инвестора Гарри Стеббингса.

3 комментария

Кригер говорит, что инженеры будут проводить больше времени за проверкой кода, сгенерированного ИИ, чем за его написанием. ИИ будет применяться в разработке всё шире, а разработчики будут больше сосредоточены на абстрактных заданиях, которые не под силу моделям, и сопровождении софта.

«Думаю, через три года работа будет заключаться в поиске правильных идей, создании правильного UI-дизайна, умении корректно делегировать задачи и проведении проверки кода в больших масштабах. Возможно, нас ждёт возвращение статического анализа или появление ИИ-инструментов для анализа кода», — предположил Кригер.

В некоторых техногигантах разработка ПО сильно трансформируется уже сейчас. В октябре СЕО Google Сундар Пичаи говорил, что более четверти нового кода генерирует ИИ. Кригер отмечает, что не только сам пишет код с помощью ИИ, но и начал этот год в Anthropic с поиска этапов процесса разработки продукта, которые можно доверить Claude или же пока оставить в зоне ответственности людей. Он добавил, что самое сложное по-прежнему — решить, что именно строить. И пока лучший способ решить это — собраться вместе и обсудить все «за» и «против», или экспериментировать и снова обсуждать.

Кригер сомневается, что ИИ сможет полностью заменить разработчиков. Скорее, из-за ИИ в профессии просто станут востребованными другие навыки. В частности, нужно будет не только знать, что строить, но как именно оно будет применяться, говорит он, добавляя, что лучшие продуктовые идеи в его компании в основном исходят от инженеров и созданных ими прототипов. «Думаю, так профессия будет выглядеть для большинства [инженеров]», — говорит Кригер.

Сама Anthropic рассматривает себя как тестовую площадку для того, как внедрять ИИ на ключевых позициях будут остальные компании. Здесь хотят создавать инструменты, которые будут не заменять людей, а помогать им. Так, по мере совершенствования Claude разработчики переключаются на задачи более высокого уровня.

Кригер считает, что некоторые задачи пока лучше оставить человеку — это, например, соответствие моделей требованиям безопасности, составление комплексной продуктовой стратегии и решение реальных проблем пользователей. «Модели смогут делать это, наверно, больше, чем через год», — прогнозирует Кригер. Для ИИ на данном этапе всё это слишком сложно.

Больше четверти кода в Google пишет ИИ 
По теме
Больше четверти кода в Google пишет ИИ
OpenAI: ИИ-модели не справляются с большинством реальных фриланс-задач на программирование
По теме
OpenAI: ИИ-модели не справляются с большинством реальных фриланс-задач на программирование

Читать на dev.by