55% скидка на курс по математике для Data Science

Для кого

Для всех, кто хочет обучиться математике и статистике для Data Science.

Длительность

8 недель.

Программа

1. Линейная алгебра:

• изучение векторов и видов матриц,
• проведение операций над матрицами,
• определение линейной зависимости с помощью матриц,
• изучение обратных, вырожденных и невырожденных матриц,
• изучение системы линейных уравнений, собственных и комплексных чисел,
• осваивание матричного и сингулярного разложения,
• решение задач линейной зависимости с помощью матриц,
• оптимизация с помощью метода главных компонент,
• закрепление математических основ линейной регрессии.

2. Основы матанализа:

• изучение функции одной и многих переменных и производных,
• освоение понятия градиента и градиентного спуска,
• тренировка в задачах оптимизации,
• изучение метода множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига,
• решение задач предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью,
• производных и численных методов оптимизации,
• закрепление математических основ градиентного спуска и имитации отжига.

3. Основы теории вероятности и статистики:

• изучение общих понятий описательной и математической статистики,
• освоение комбинаторики,
• изучение основных типов распределений и корреляции,
• разбор теоремы Байеса,
• изучение наивного байесовского классификатора,
• решение задачи комбинаторики, валидности и прогнозирование методами статистики и теорвера,
• закрепление математических основы классификации и логистической регрессии.

4. Временные ряды и прочие математические методы:

• знакомство с анализом временных рядов,
• освоение более сложных типов регрессий,
• прогнозирование бюджета с помощью временных рядов,
• закрепление математических основ классических моделей машинного обучения.

Цена

Стоимость курса составляет 29 833 рос. руб. (13 425 рос. руб. со скидкой по промокоду).

Записаться на курс

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150