Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

С точностью до бита, или почему компьютеры всегда ошибаются.

Оставить комментарий
С точностью до бита, или почему компьютеры всегда ошибаются.
- А мне КОМПЬЮТЕР так посчитал! На лице у девушки-оператора написано убеждённое превосходство над озадаченной старушкой, переводящей взгляд от жировки с квартплатой на девушку и обратно. Знакомая ситуация? Может быть, девушке и удалось убедить пенсионерку. Но нас-то не проведёшь! Мы-то знаем цену таким словам. Кто-то знаком со списком признанных ошибок реализации современных микропроцессоров, кто-то сам разрабатывает программы для операторов и врядли стал бы защищать их с той же самоотверженностью, что их пользователь. Однако в этой статье мне хотелось бы обсудить только один аспект многогранной проблемы правильности компьютерных вычислений, а именно -- вопрос точности представления десятичных данных. Никому не нужно доказывать, что арифметико-логические устройства современных процессоров архитектуры Intel (на которых построено большинство серверов и рабочих станций) обрабатывают данные, представленные в двоичной системе счисления. Для восприятия же человеком числовые данные должны быть представлены в десятичной системе счисления. Это тоже не нужно доказывать. В памяти компьютера числа хранятся в двоичном представлении: для него отводятся ячейки памяти, способные хранить W двоичных разрядов, где W - размер машинного слова. С одной стороны, интерпретация конкретного состояния машинного слова предоставляется фантазии программиста. С другой стороны, есть устоявшиеся традиции представления числовых данных, для которых имеется аппаратная поддержка в виде операций на уровне команд микропроцессора (или математического сопроцессора). И которыми было бы глупо не воспользоваться (хотя дальше мы увидим, что не так уж и глупо). Так, целые числа записываются, как правило, в дополнительном коде. А вещественные числа -- в формате c плавающей точкой в соответствии со стандартом IEEE 754. В любом случае, точность представления числа ограничена конечной величиной W разрядной сетки. Отметим, что стандартные типы данных (Integer, Double) таких языков как Паскаль, Си и Си++ являются отображениями именно таких традиционных чисел. Величину числа, записанного в системе счисления с основанием b в виде последовательности цифр an-1...a2a1a0,a-1a-2...a-(m-1)a-m, можно перевести в десятичную систему счисления следующим образом: vdec = a(n-1)*b(n-1) + ... + a2 * b 2 + a1 * b + a0 + a-1/b + a-2/b2 + ... + a-(m-1)/b(m-1) + a-m/bm А все ли помнят, как записать десятичное число в двоичной системе счисления? Если нам нужо перевести десятичную дробь в другую систему счисления, то придётся отдельно переводить целую часть, и отдельно -- дробную. Перевод целой части обычно осуществляют так называемым методом деления, в ходе которого выписывают остатки от последовательного её деления на величину основания b. По завершении процесса записанные остатки читают в обратном порядке, начиная с последнего. Дробную часть переводят методом умножения, для чего её умножают на величину b. Целая часть результата представляет собой первую цифру после запятой в искомой дроби. Дробная часть результата снова умножается на b, и так далее. (*) Давайте для наглядности продемонстрируем этот процесс на каком-нибудь примере. Ну, хотя бы, на числе 10.625dec, которое переведём в двоичную систему счисления. Итак, разбираем целую часть: 10 : 2 = 5 (остаток 0); 5 : 2 = 2 (остаток 1); 2 : 2 = 1 (остаток 0); 1 : 2 = 0 (остаток 1). Значит, 10dec = 1010bin. А теперь -- дробь: 0.625 * 2 = 1.25 (целая часть 1) 0.25 * 2 = 0.5 (целая часть 0) 0.5 * 2 = 1.0 (целая часть 1). Получилось, что 0.625dec = 0.101bin. То есть 10.625dec = 1010.101bin Красота! А теперь давайте переставим местами дробную и целую часть в исходном числе и повторим процедуру для числа 625.10dec.. Целую часть преобразовывать довольно нудно, поэтому предлагаю проверить, что 625dec. = 1001110001bin. Ну, а дробная часть небольшая, поэтому снова будем протоколировать: 0.1 * 2 = 0.2 (целая часть 0) 0.2 * 2 = 0.4 (целая часть 0) 0.4 * 2 = 0.8 (целая часть 0) 0.8 * 2 = 1.6 (целая часть 1) 0.6 * 2 = 1.2 (целая часть 1) 0.2 * 2 = 0.4 (целая часть 0) Стоп! Кажется, это уже было! Сейчас будем умножать 0.4 на 2, а ещё через две операции снова вернёмся к 0.2. И этот процесс никогда не закончится, мы получим бесконечную периодическую двоичную дробь 0.0(0011)bin! Что же получается? А вот что: любое заданное натуральное число можно точно записать в конечном числе двоичных разрядов. Однако далеко не любую конечную десятичную дробь можно представить в виде конечной двоичной дроби.И этот факт сам по себе достаточно прискорбный. Потому что мы ещё не начали никаких вычислений, чтобы говорить об ошибках округления, а уже имеем ошибку представления! И не важно, сколько разрядов мы будем отводить для записи числа, важно то, что мы никогда не сможем выделить ему бесконечное число разрядов, а значит, ошибка представления будет иметь место в любом случае. Вероятно, на это не стоило бы обращать большого внимания, если бы над числами в дальнейшем не выполнялись операции. А они выполняются. И зачастую в циклах. Поэтому самые незначительные ошибки растут со стремительностью снежного кома в подходящую погоду. Конечно, сказанное выше не может являться поводом для паники. Однако задуматься над этим стоит. Особенно тем, кто связан с вычислениями финансового характера. И проявлять осторожность нужно буквально с первых шагов в разработке программы, то есть с выбора типов данных для хранения числовых величин. Если кто-то ещё сомневается, что вопрос актуален, предлагаю ознакомиться с дополнительными материалами, например, приведенными в статьях IEEE 754 - стандарт двоичной арифметики с плавающей точкой" и "DECFLOAT - тип данных будущего". Какой выход видится из этой непростой ситуации? Первый -- фантастический, но радикальный. Необходимо ввести в хозяйственное обращение систему счисления с основанием b = n2, например, восьмеричную. Помимо прямой выгоды от точного представления всех восьмеричных дробей в двоичной записи получим благодарность потомков за упрощение таблицы умножения, экономии на материалах для кнопок калькуляторов, банкоматов, телефонов и других клавиатур. Второй -- реалистичный. В разумных пределах отказаться от использования традиционных типов данных, а использовать в вычислениях десятичную арифметику. Вариантов здесь много, от реализации "школьных" алгоритмов для десятичных дробей до применения простых дробей. Ведь 625.10 = 625 целых 10 сотых, т. е. 625 + 10 / 100, где числа 10 и 100 в числителе и знаменателе дроби -- целые, а значит точно представимы двоичной системе счисления. Заинтересовавшимся предлагаю вспомнить университетский курс компьютерной алгебры, чтобы построить действительно эффективные и правильные алгоритмы. P.S. Кто-нибудь ещё сомневается, что программисту нужны знания в области математики? (*) ЭВМ и микропроцессор. Бильдюкевич Е. В., Гурачевский В. Л., Шушкевич С. С. - Мн.: Нар. асвета, 1990
Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
7 отличных курсов по финансам. Уплыть «с галеры» и основать свой стартап
7 отличных курсов по финансам. Уплыть «с галеры» и основать свой стартап
7 отличных курсов по финансам. Уплыть «с галеры» и основать свой стартап
Если вы посмотрели «Волк с Уолл-стрит» и хотите, как Леонардо ди Каприо прогуливаться по яхте с бокалом вина в руках, но не знаете, с чего начать, подборка курсов Digitaldefynd станет для вас отличным стартом. Здесь представлены как платные, так и бесплатные программы, которые помогут вам освоить финансовое моделирование. Они подойдут не только для начинающих слушателей, но и для экспертов.
10 приложений и книг, которые научат детей распоряжаться деньгами
10 приложений и книг, которые научат детей распоряжаться деньгами
Bubble
10 приложений и книг, которые научат детей распоряжаться деньгами
Oracle Cloud заблокировала для беларусов доступ к бесплатным виртуальным машинам
Oracle Cloud заблокировала для беларусов доступ к бесплатным виртуальным машинам
Oracle Cloud заблокировала для беларусов доступ к бесплатным виртуальным машинам
6 комментариев
Власти смогут заставить платить двойные налоги релокантов из «недружественных стран»
Власти смогут заставить платить двойные налоги релокантов из «недружественных стран»
Власти смогут заставить платить двойные налоги релокантов из «недружественных стран»
68 комментариев

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.