Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Фреймворк машинного обучения PyTorch 1.0 получил улучшенную интеграцию с облачными сервисами

Оставить комментарий
Фреймворк машинного обучения PyTorch 1.0 получил улучшенную интеграцию с облачными сервисами

Обновлённый фреймворк машинного обучения PyTorch 1.0 стал доступен в версии превью для разработчиков. Инструмент получил улучшенную интеграцию с облачными сервисами Google Cloud, AWS и Azure, пишет VentureBeat.

Кроме этого, Google и Facebook совместно работают над созданием TPU (специализированных чипов для нейронных сетей) с поддержкой PyTorch. А виртуальные машины Google Cloud для глубинного обучения получат готовые образы для PyTorch 1.0. Похожими возможностями разработчиков обеспечат также Amazon Web Services и Microsoft Azure.

Поддержку PyTorch внедряют и производители чипов ARM, Nvidia и Qualcomm.

По теме
Все материалы по теме

Обновление до PyTorch 1.0 впервые анонсировали на майской конференции F8, пообещав доступ к натренированным моделям, большему числу инструментов и библиотек — для увеличения гибкости инструмента. Впервые фреймворк появился в публичном доступе в январе 2017-го. За прошедшее время его скачали более миллиона раз.

Кроме этого, Udacity вскоре представит бесплатный онлайн-курс по использованию PyTorch, а fast.ai выпустили открытую библиотеку глубинного обучения, построенную на базе PyTorch.

О запуске PyTorch 1.0 заявили на первой посвящённой фреймворку ежегодной конференции в Сан-Франциско.

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
Разработана нейросеть, которая делает женские нюдсы
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.