Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Nvidia создала фреймворк для рендеринга объёмных моделей по 2D-изображениям

Оставить комментарий
Nvidia создала фреймворк для рендеринга объёмных моделей по 2D-изображениям

Nvidia создала фреймворк на базе машинного обучения, который преобразует двухмерные изображения в трёхмерные объекты, сообщает TechSpot.

AI-система под названием DIB-R (differentiable interpolation-based renderer) построена на основе ML-фреймворка PyTorch. Официально компания представит её в вашингтонском Ванкувере на этой неделе.

DIB-R обрабатывает картинку и преобразует в высокоточную 3D-модель с учётом форм, текстур, цветов и освещения. Всё это фреймворк выполняет за десятую долю секунды. Но тренировка нейросети занимает 2 дня на одном GPU Nvidia V100, на других GPU процесс, по словам компании, растянется на недели.

К примеру, системе «скормили» несколько датасетов с изображениями птиц, после чего она смогла создать качественные модели по одной 2D-картинке. DIB-R можно применять не только к птицам, но и к любым другим объектам.

По словам разработчиков, система даст восприятие глубины автономным роботам, чем повысит их точность и безопасность, а также улучшит ориентацию на местности и умение манипулировать предметами.

Фреймворк DIB-R интегрирован в разработанную Nvidia PyTorch-библиотеку Kaolin. Она помогает ускорить исследования в области 3D-технологий и глубокого обучения.


Работа в ИТ в Беларуси​.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения​​.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария
«Видеокарта должна стоить как консоль — $500»: гендиректор Nvidia объяснил, почему видеокарты не дешевеют
«Видеокарта должна стоить как консоль — $500»: гендиректор Nvidia объяснил, почему видеокарты не дешевеют
«Видеокарта должна стоить как консоль — $500»: гендиректор Nvidia объяснил, почему видеокарты не дешевеют

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.