Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Новый инструмент MIT предсказывает скорость выполнения кода на чипах

Оставить комментарий
Новый инструмент MIT предсказывает скорость выполнения кода на чипах

Исследователи Массачусетского технологического института разработали ML-инструмент Ithemal для определения того, насколько быстро код будет выполняться на разных чипах, сообщает The Next Web.

Новая ML-система, описанная в трёх исследовательских работах (1, 2, 3), поможет разработчикам подстроить приложения под процессоры с определёнными архитектурами. В результате повысится эффективность расхода вычислительных ресурсов и скорость исполнения кода.

Нейросеть Ithemal прогнозирует, с какой скорость процессор будет обрабатывать незнакомые базовые блоки. Опенсорсный бенчмарк BHive предназначен для оценки моделей выполнения и содержит более 300 тысяч базовых блоков по таким сферам, как машинное обучение, криптография, базы данных и многим другим. В экспериментах с чипами Intel нейросеть Ithemal сработала лучше, чем собственные модели компании, отметили исследователи. В декабре был представлен алгоритм Vemal для автоматического генерирования оптимизаций компилятора.

Подробно об инструменте можно прочитать в пресс-релизе MIT.

​dev.by проводит новое исследование рынка труда в белорусском ИТ —заполните анонимную анкету, и скоро мы поделимся результатами.​​​​​​​​​​


Работа в ИТ в Беларуси​.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения​​.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
США запретили поставки передовых чипов в Китай и Россию
США запретили поставки передовых чипов в Китай и Россию
США запретили поставки передовых чипов в Китай и Россию

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.