Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Новая нейросеть Nvidia умеет превращать домашних питомцев в любое другое животное

Оставить комментарий
Новая нейросеть Nvidia умеет превращать домашних питомцев в любое другое животное

Nvidia представила новую нейросеть GANimal, которая умеет накладывать мимику или позу домашнего любимца пользователя на фотографии волков, медведей, львов или иных зверей, сообщает Engadget.

Большинство генеративно-состязательных нейросетей, которые переносят паттерны с одного изображения на другое, решают всего одну задачу — например, преобразуют лошадей в зебр, говорят исследователи Nvidia. Их нейросеть отличается тем, что параллельно решает множество задач по «превращению» случайного исходного животного в случайное целевое, имея лишь несколько изображений последнего. Тренируясь решать различные задачи по преобразованию, нейросеть учится генерализировать и превращать известных животных в тех, которые ранее не видела.

Результаты получаются идеальными далеко не всегда. Если в отдельных случаях нейросети удаётся в точности воспроизвести выражение морды или «улыбку» на исходном фото, то некоторые из них выглядят так, как будто взяты из ужастиков.

Несмотря на это, пишет издание, разработка показывает возможности обучения AI справляться с незнакомыми объектами и импровизировать. В дальнейшем исследователи планируют использовать GANimal на изображениях с другими предметами (цветы и еда) и в лучшем разрешении.

Опробовать нейросеть можно на сайте Nvidia.


Работа в ИТ в Беларуси​.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения​​.​

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много
Bubble
«Будут проблемы». Что нас ждёт, когда картинок от нейросетей станет слишком много

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.