Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Нейросеть научили играть в футбол

Одна из самых известных дочерних компаний Google, лондонская Deepmind, которая занимается разработками в сфере AI, научила нейросеть играть в командную игру — футбол. 

Оставить комментарий
Нейросеть научили играть в футбол

Одна из самых известных дочерних компаний Google, лондонская Deepmind, которая занимается разработками в сфере AI, научила нейросеть играть в командную игру — футбол. 

Речь идёт о таких навыках, как отбор, пас, а также умении управлять виртуальными игроками таким образом, чтобы действия в точности повторяли такие же в ральной игре в футбол. И самое главное — нейросеть освоила командное взаимодействие игровых агентов. В результате получилась симуляция с, на первый взгляд, немного неуклюжими виртуальными футболистами.

Вот как описали подход к обучению в Deepmind. Сначала нейросети дали полный контроль над виртуальными игроками, включая возможности движений суставов и естественной артикуляции —  всего 56 степеней свободы, которые есть у настоящего человека.

AI учился управлять агентами-игроками в смоделированной среде с гравитацией и другими законами физики. Для обучения сеть копировала движения реальных футболистов, захваченные с помощью стандартных методов захвата движения, — бег, изменение направления, удары ногами и т. д. Затем тренировались навыки среднего уровня сложности, такие как ведение мяча, следование за ним и удар по мячу. Наконец, нейросеть практиковалась в командной игре 2 на 2.

Самым важным результатом стало то, что AI обучили различным тактикам игры. Нейросеть смогла играть в команде, успешно преодолевая разрыв между низкоуровневым моторным контролем и скоординированным целенаправленным поведением, говорят разработчики. 

В 2013 году компания обучила AI играть в видеоигры, такие как Pong и Breakout.

Далее разработчики создали AlphaGo, которая достигла сверхчеловеческих уровней игры в древнекитайской Го. 

DeepMind обвинила Google в монополизации AI-разработок
DeepMind обвинила Google в монополизации AI-разработок
По теме
DeepMind обвинила Google в монополизации AI-разработок
Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Американец создал картину с помощью нейросети и победил в конкурсе для художников
Американец создал картину с помощью нейросети и победил в конкурсе для художников
Американец создал картину с помощью нейросети и победил в конкурсе для художников
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.