Юрий Мельничек: «Нам не нужно будет столько программистов»
ИТ-предприниматель и венчурный инвестор Юрий Мельничек стал гостем ночного шоу экономиста Сергея Чалого. Там он затронул тему AI, конкуренции в ИТ и спросе на программистов.
ИТ-предприниматель и венчурный инвестор Юрий Мельничек стал гостем ночного шоу экономиста Сергея Чалого. Там он затронул тему AI, конкуренции в ИТ и спросе на программистов.
— Мои друзья из Google говорят, что производительность их труда выросла в два раза. То есть программисты, которые есть, могут создать в два раза больше программных продуктов. И есть ожидания, что за следующие десять лет рост будет в 10 раз. Вопрос, а будет ли эластичен спрос? Будет ли нам нужно в 10 раз больше программных продуктов?
По мнению Мельничка, «чтобы у этого был большой экономический эффект, нужно, чтобы также сильно выросло потребление…». Однако, по его оценкам, потребление может вырасти «максимум в два раза». Из чего Мельничек делает вывод: «Нам не нужно будет столько программистов».
По словам ИТ-предпринимателя, на ситуацию в отрасли большое влияние оказывает AI.
— За счет увеличения производительности труда работа в ИТ становится более конкурентной. Но от этого выигрывают не те, кто понимает, как сделать продукт, а какой конкретно продукт сделать…
Если кто-то хотел сделать программный продукт и не знал, как нанимать программистов, то сейчас такое время, когда программистов можно не нанимать.
Как Мельничек и Матвеенко делают точный (наконец-то!) прогноз погоды. Пока на час и километр
Как Мельничек и Матвеенко делают точный (наконец-то!) прогноз погоды. Пока на час и километр
Мельничек хочет нанять тех, от кого избавился Apalon
Мельничек хочет нанять тех, от кого избавился Apalon
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Программистов может столько и не нужно будет, но заявления уровня
мягко говоря очень далеки от действительности.
Далеки, если вырвать их из контекста.
В интервью я говорил о людях, которые видят нишу для продукта, но не начинают делать, потому что нужно нанимать программистов.
Так вот сейчас можно не нанимать программистов, а первую версию начать делать самому с ChatGPT или Copilot.
С копайлотом даже лендос сделать проблематично. Его выдача в основном просто мусор и непрограммист лишь вспомнит поговорку что скупой платит дважды
У меня есть другой пример. Я бекенд разработчик, мне хочется сделать свой продукт, но я не очень хорош в мобильной разработке и фронтендах. Плюс меня демотивирует количество работы. Сейчас с помощью AI я могу более-менее решить эту проблему. Последние 2 месяца я делаю несколько сервисов со вполне сносным фронтедом и iOS прилагой, в которых я не написал ни строчки кода сам. Да даже бекенд я руками почти не трогаю. Скидываю файлы в GPT-4 или Claude3 Opus, говорю, что мне нужно - они отвечают, что и где добавить. Не всегда правильно, часто нужно просить переделать, дополнительно объяснять, давать примеры. Но все равно дело движется намного лучше, чем если бы я все делал сам
Copilot мне нравится только как автокомплит в IDE. Делать с его помощью задачи получается хуже, чем описанным выше способом
Даже по простым задачам обработки данных получаю код который исполняется через раз. Не говоря уже про коварные случае где код исполнился, но не так как ожидалось...
В настоящее время делать какие либо прогнозы, вещь мягко сказать неблагодарная. Это все равно что прогнозировать прогноз погоды в 2050 году, Да сегодня война, завтра, скажем Китай попрёт на Россию расширять свои территории и полностью в мире все поменяется, сказать в какую сторону, трудно, все зависит от исхода, послезавтра в Америке может случится новая революция, тоже все может поменяться, потом случится ещё какой нибудь слоновирус, и нужны будут другие скилы, а потом какой нибудь диктатор Африки сделает атомную бомбу и за.. гадит полмира или попрёт на Европу и тоже все поменяется. Все эти события как и то что не произойдёт, равновероятны и мы ничего не знаем,что будет после них. И кстати, вот многие говорят беларуской айтишке каюк, но позвольте, если я простой разраб, допустим, и мне с высокой колокольни, так сказать, на какие то принципы, я спокойно иду в российскую, работающую компанию и кодить на 1с, Да это может не звёздные рейты штатоф оф Америка, но на жизнь в синеокой более чем хватит. Хотя все пророчили и пророчат, что все, кранты
Первую версию продукта можно было и раньше делать и без ChatGPT и Copilot. Люди просто боятся рисковать и поэтому не делают.
а может нам не нужно столько инвесторов, которые создают похожие продукты, чтобы оттянуть какой то процент аудитории - а потом перепродать это конкурентам, которые больше заплатят?
+1
А вы продукты питания только одной торговой марки покупаете?
Пользователь отредактировал комментарий 4 мая 2024, 19:03
а ты начинаешь выпускать продукты питания, чтобы твою компанию более крупный игрок выкупил?
Странный вы человек. Вы позволяете себе высказываться от имени большинства, но при этом не способны ответить на простой вопрос. Вы будете готовы перепродать новый автомобиль по сниженной цене? Если следовать вашей же логике - будете.
Пользователь отредактировал комментарий 7 мая 2024, 22:36
FRS: hold my beer
Интересно посмотреть на горизонте лет 5, когда
а) ресурсы по типу StackOverflow вымрут и (до)обучаться LLM будет не на чем
б) технологии уйдут вперед и станут на порядок сложнее
насколько изменится нарратив "инженеры не нужны"
Мне кажется сложность технологий уже давно превышает выгоду от добавленной сложности.
Для Hello World приложения стало нормой требовать сотни мегабайт npm пакетов. И средний программист понятия не имеет что в тех пакетах. Это сотни мегабайт потенциальных косяков и уязвимостей. Прибыль растёт у cloud провайдеров, для которых чем выше сложность систем и больше в них компонентов, тем выше вероятность продления (и удорожания) подписки.
Хайп с AI в программировании вообще непонятен. Если я не смог загуглить ответ за минуту, то во всех этих случаях AI мне тоже ничем не помог. А таких вопросов (которые не загуглишь) у меня сейчас большинство.
Какое качество ответов можно ожидать от AI, обученного на публичной информации, большинство которой создаётся с целью монетизации либо далеко не самыми опытными пользователями - большой вопрос.
Нарисовать зайчика с тремя ушами - ОК.
Сгенерировать шаблон простого скрипта по текстовому описанию - ОК.
Помочь модифицировать говно-css - OK. CSS вообще должен был давно умереть, а не отнимать время инженеров.
Налить воды в ответе вместо одного слова "нет" - ОК.
Сразу увидеть то, что увидишь на первой странице в google - OK.
Но всё вышеперечисленное это примитивные задачи, которые работу только джунов могут отобрать.
Пользователь отредактировал комментарий 30 апреля 2024, 16:46
Имею доступ на работе к ChatGPT 4 и GitHub Copilot. Согласен с вашим описанием, если говорить про GPT. GitHub копилот сильно лучше и полезнее.
Неплохо ревьювает код, хорошо генерит почти любой простой код по короткому описанию (например, "покрой этот класс юнит тестами). Автодополняет код по контексту. Знает почти всё и подсказывает сразу правильный ответ, вместо нахождения его в Гугле с третьего запроса, после прочтения километров похожих, но неподходящих тебе ответов.
В общем, заменить разработчика оно не может; да и 2х увеличение эффективности разработчика - сказки. Разве что, если разработчик джуниор. Но процентов на 20 производительность повышает.
Пользователь отредактировал комментарий 30 апреля 2024, 22:42
Кстати, а копилот же всегда платный, верно?
Может Copilot и лучше, но пример с "покрой этот класс юнит тестами" неудачный.
По сути это равносильно задаче "добавь в репу сотни строк кода, которые выглядят так, как будто что-то проверяют, но на самом деле автосгенерированы на основании предположения, что покрываемая тестами логика уже работает верно".
Во время изменений архитектуры легаси проектов мне приходилось удалять тысячи строк таких юнит-тестов, потому ценности в них по сути не было, а сложность изменения покрытого юнит-тестами кода возрастает многократно.
Автогенерация юнит-тестов - это по сути оксюморон. Если юнит-тесты надо генерировать, то не надо их генерировать.
Юнит тесты просто дублируют код.
Это как дать двум независимым инженерам решить одну и ту же проблему и затем сравнить если результаты идентичные.
Не дублируют, а проверяют что при неких входных значениях функция всегда возвращает одни и теже значения, что измения в коде не сломали функциональность.
Такие тесты имеют отрицательную ценность. Реальные регрессии не находят примерно никогда, зато при рефакторинге sut ломаются примерно всегда
Именно поэтому, я помню АСМ и hello world могу вывести на экран потратив полста тактов одного ядра процессора, без всяких веб и графических загонов, не привлекая аналитика, юэксера, юайщика, Милла, Тим Лида и пиэма :)))
Ничего страшного не случится, когда "ресурсы по типу StackOverflow вымрут". Их роль не настолько велика в обучении, как многим кажется. В обучении есть 2 этапа. Сначала в нейронку загружают просто текст. Из него убирают какие-то слова - и нейронка должна их угадать. Годится любой текст, код, записки, чеки - что угодно, где слова хоть как-то связаны друг с другом. Это самая сложная и дорогая часть, она стоит миллионы и требует датацентров с gpu чипами. Второй этап - дообучение и настройка. Вот тут уже нужны качественные данные: конкретные вопросы и конкретные ответы, разные формулировки и ракурсы одного и того же. Где-то тут может быть полезен StackOverflow. Но не только он. Куда надежнее нагенерить синтетических данных - попросить LLM создать код на конкретную задачу, попросить другие LLM его выполнить, проверить, дать отзыв. Повторить это несколько раз - и будет не хуже, чем на StackOverflow.
В общем, это решаемая проблема. Им там куда больше не хватает "сырых" данных для первого этапа. Настолько не хватает, что сейчас куда больший прорыв происходит в мире маленьких моделей. Компании берут объемы данных, какими обучали свои флагманские гигантские модели, и обучают ими модели поменьше. Это дает интересные результаты. Сейчас крошечные модели, которые раз в 50 меньше самых продвинутых, выдают почти соизмеримую производительность. Их можно встраивать в телефоны, IDE, всякие руки-манипуляторы и так далее.
У меня ощущение, что вы недопонимаете суть работы нейроки вроде GPT.
Вроде расписали этапы будто вхожи в тему. А суть упускаете.
Пока нейронка вставляет просто пропущенные слова - она полезна только в задачах распознания текста, где плохо отсканилось/распечаталось.
Но люди ж не за это хватаются и применяют ИИ!
И вот на втором этапе, который вы вскользь пролетели, нужны грамотные продуманные валидные ответы. Миллионы вопросов и ответов.
Много вы ресурсов знаете масштаба StackOverflow?
Или думаете есть какие-то приватные базы знаний, которые за деньи наполняют знаниями живые люди и которые достигают размеров и разнообразия StackOverflow?
И вы очень неудачно боготворите обучение нейронки через продукцию соседней нейронки.
Это тупиковый путь вникуда. Это приводит к переобучению под конкретную синтетическую модель.
Если вы аккуратно подмешаете эти синтетические данные скажем удвоив входные данные и тем самым намекнув нейронке, что "вот эти варианты в жизни чаще встречаются", то всё норм. Но если вы расчитываете увеличить число данных для обучения в 10, в 100 раз, то такое себе получится если не ошибаюсь.
Это путь в переобучение неправильными бесполезными данными.
Пользователь отредактировал комментарий 30 апреля 2024, 23:23
Люблю девбай за то, что тебе с порога говорят, что ты тупой. В англоязычном сегменте интернета такого уже и не встретишь
Ладно, раз уж у нас тут какая-никая дискуссия... Нейронка не вставляет пропущенные слова. Это процесс обучения такой. Убираем слово - загружаем оставшийся текст в нейронку, даем ей угадать. Веса изначально случайные - результат выходит произвольный. После каждой попытки все веса в нейронке правятся пропорционально степени ошибки. Там хитрая, но примерно школьного уровня математика вычисляет, насколько каждый нейрон в каждом слое ошибся (в GPT посложнее, но суть та же). Постепенно она все лучше угадывает пропущенные слова, потому что нейронные сети гарантированно находят связи в данных, если они там есть. А в тексте и тем более в коде они есть. Нейронке не нужны вопросы и правильные ответы - ей нужен просто осмысленный текст в больших количествах. Она умеет кодить не потому, что прочитала весь stackoverflow и запомнила топ комменты, а потому что хорошо вывела связи между "словами" в языках программирования, которые ей скормили в виде кода. Это все первый этап. Второй этап нужен в основном затем, чтобы скорректировать поведение. Чтобы модель лучше понимала, вам нужен код, его объяснение, анализ на ошибки, автокомплит в одну строку или что-то еще. И чтобы матом не ругалась и не хотела убить всех людей. Stackoverflow полезен, т.к. там код сочетается с текстом. Но это не единственный и не самый главный источник знаний. Синтетические данные сейчас очень широко используются в дообучении. Я не настаиваю, чтобы вы мне верили, но описанная вами проблема - из другой области. Она про недостаточное разнообразие данных на первом этапе
Пользователь отредактировал комментарий 1 мая 2024, 01:12
Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.
[censored - П. 4.1.2. Пользовательского соглашения — https://mstagmanager.com/pages/polzovatelskoe-soglashenie]
Это да. Хочешь мнусов - пиши про кавалерки. Хочешь много минусов - поделись своим опытом тренировки моделей
Было интересно прочесть ваши комментарии.
Пользователь отредактировал комментарий 2 мая 2024, 00:18
Нейронки это ансамбль регрессий.
Веса это условная вероятность. Условие — контекст (prompt).
Теперь вопрос, а откуда для обучения берется целевая переменная?
Да, и это не обучения без учителя.
Очень поэтично
Вероятность чего и что значит "условная"? Если условие - это контекст, то условная веростность - это... вероятность контекста? Я не понимаю, что вы хотите сказать. Веса сами по себе не имеют ничего, связанного с вероятностями. Там перемножаются вектора и результат пропускается через функцию активации. В обратную сторону - через производную этой функции. Школьная математика - ни одной формулы из теорвера в базовой нейронке нет. Вероятности там в другом контексте находятся
Я выше довольно подробно расписал
Это не так. Pre-training - без учителя, fine-tunning - с учителем
Что-то вы знаете, но, похоже, страх показаться дураком мешает просто взять и нормально поговорить. Местные ИИ эксперты засмеют. Поэтому у нас тут ансамбль регрессий и прочие криптические послания. Вот только почему-то у вас ИИ даже простую задачу выполнить не может, а я с его помощью проекты делаю
Инженеры для сложных технологий нужны, только не каждый фронтенд0копипастер может переучится в инженера квантовых ИИ чипов.
Конференция где проводилась? Дайте угадаю, в Варшаве же? Это такой отличный тонкий намек бегункам, чтоб особо не рассчитывали сохранить тот уровень жизни, что был. Да, вперед конкурировать с индусами и чатами гпт за последние капли просроченного смузи. А так-то вообще можно в мак пойти. Радуйся релокант, релокация удалась!
понапихают автопилотов в комбайны с тракторами, и кого потом на дожинках Президенту награждать? Афона с плафоном?
Пользователь отредактировал комментарий 30 апреля 2024, 18:09
Самый недооценненный комментарий. Те кто ставят дизы, просто не в курсе на каких условиях Мельничек набирает в свой же rainbow ai. Знаете на каких?? Может просто минимум на оплату кавалерки или минимальная польская зп? Нет! Он ищет дураков, которые (как написал их же рекрутер) "днем работать в Гугле, а по ночам на rainbow " за бесплатно, aka за опционы. Получай на хлеб где-то еще, а у нас работай за бесплатно. Мельничек совсем уже потерял совесть. Mentzen и то своим минимально платит (и этот, и тот красиво слогают словесами, а когда речь идет об оплатах сотрудников - сразу все "ну, это другое"). Тут даже речи не идет об сохранении того же уровня жизни, работай на Юру за бесплатно! Это же такое счастье!
Мы в Rainbow набираем и на зарплату.
Только за опционы – это было специальное предложение для тех, кто работает на хорошой работе с прекрасной ЗП, не хочет ничего менять в кризис, но хочет попробовать стартап part-time. Видимо рекрутер вас неправильно классифицировала и предложила не подходящий оффер. Ну извините
”Мои друзья из Google говорят, что производительность их труда выросла в два раза" но дела в гугле все равно не лучше всех.
Один редизайн формы логина чего стоит, позор века по-моему
Очередной товарищ менеджер написал hello word на chatgpt и решил, что всё, сбылась мечта, вкалывают роботы, а не человек. У меня для него две плохие новости. Значит первая - Чат бот не может выдать рабочий готовый код для проекта даже минимальной сложности, всё равно нужен тот, кто заставит работать этот черновик. Пробовали, видели. Вторая - если мечта - это замена капризных девелоперов чатботом, то нафига тогда в этой цепочке он и его менеджмент? Управлять чем? Чатботом? Получается что любой товарищ скажет боту, что делать и готово. Менеджер не нужен.
Из недавнего прошлого: примерно лет 10-15 назад из всех утюгов вопили, что классические клавы, мышки, полноразмерные мониторы, desktop -каменный век, те кто ими пользуется - старпёры, а нормальные пацаны и пацанки ))) должны юзать только планшеты. Да, сенсорный экран - вещь очень хорошая, но с кучей ограничений - про это даже заикнуться нельзя было. И чё? [censored - П. 4.1.2. Пользовательского соглашения — https://mstagmanager.com/pages/polzovatelskoe-soglashenie]
С AI та же х*ень. Можно взять любой год в истории человечества и там всегда найдётся свой AI, который самый правильный, спасёт всех, а без него ... и т.д.
А Мельничек молодец (не стёб, если что) Удачно оказался в нужном месте и в нужное время. Очень хорошо реализовал то, о чём большинство сопели за чашкой пива ). Но, ситуация везде сейчас сильно поменялась. Сможет он опять что-то раскрутить - не очевидно. И смотреть на него как на предсказателя - не серьёзно. Гейтс тоже регулярно пыжится, но если бы не наёмные профессиональные менеджеры - таксовал бы он в нью йорке)))
Спасибо за лестный комментарий )))
Но вот про Гейтса пишут наоборот, что он регулярно коучит Наделлу https://www.windowscentral.com/microsoft/bill-gates-still-backstage-manages-microsoft
Я очень скептически отношусь к американскоподданным. Если что - личный многолетний опыт. Для их нынешней профессиональной культуры характерны: 1) профессиональная самоуверенность, переходящая в наглость. Подчёркнутая небрежность, ведь они всё равно правы. 2) если и профессионализм, то в узких областях - один из базовых принципов ихней культуры. Кругозор - не про них.
А что касается Гейтса и его "воробышков", то в последние лет 15-20 все их достижения - грубое продавливание своих хотелок по принципу "а ну жри, тебе лучше будет". Тоже мне коуч )))))
Пользователь отредактировал комментарий 3 мая 2024, 10:42
Спрос на всякий софт действительно падает.
Надеюсь Matt Welsh и остальные доделают AI платформы и human readable code станет атавизмом.
Мне как бизнесу все эти ИТ ужимки, ритуалы и сырки в офисах не нужны.
Если AI по ТЗ сможет генерировать двоичный код под ARM, буду только счастлив.
Исчезнут все эти спринты и недельные согласования. Приложение можно будет обновлять и модифицировать за минуты.
Гребец обходится в несколько сот долларов в день, и выдает 10% кода которые можно внедрить в прод. AI сократит стоимость разработки машинного кода на несколько порядков.
Пользователь отредактировал комментарий 1 мая 2024, 10:52
Текстовое описание строки кода на высокоуровневом ЯП будет длиннее, чем сама строка кода.
За 20 лет я не видел ни одного ТЗ, в котором программисту не приходилось бы самостоятельно принимать решения по обработке исключительных ситуаций и граничных значений.
Растянутый во времени процесс разработки - это зачастую то самое время, которое необходимо именно на проработку деталей системы с заказчиком.
AI по вашему высокоуровневому описанию создаст программу, которая работает в соответствии с вашим ТЗ и неизвестно как в 80% не описанных в ТЗ случаев.
И когда с прода вам повалят тикеты уровня "а куда делась моя транзакция", вам придётся долго чатиться с AI, выясняя, а как же на самом деле работает ваш продукт и в чём проблема. Либо нанять программиста(ов), которые будут делать эту работу за вас.
Рукописное тоже будет черным ящиком с кучей библиотек и dependency.
Не гребец не галера обычно не готовы поставить деньги что эту пирамида не рухнет, или её не сломают, или гарантировать деньгами SLA.
Если бы думали как привести в бизнес деньги, клиентов, поднять рентабельность, маржу и надои, стали бы уже партнером. И не нужно было бы 20 лет в код красноглазить. Хотя зачем выходить из зоны комфорта?
Мне не нужны сырки. Все равно их стоимость вычитали из моей зарплаты🧐
Потому что 90% времени это чтение чужого кода чтобы внести изменения🤷♂️ Да, это так и есть.
Когда я работал инженером-программистом на заводе, то у нас не было спринтов🤔 Скрам и аджайл сродни религии🫣
Код нужно не только добавлять, но и поддерживать, а также та-дам удалять. https://www.gitclear.com/coding_on_copilot_data_shows_ais_downward_pressure_on_code_quality Больше кодогенератора - больше копипасты - больше сложность проекта так как чудес не бывает🧙♂️
Я чёт не понял, так что, как допилят AI, так он за программеров будет и пиво пить, и сексом заниматься??????? Типа жизнь облегчит?????
с пивом непонятно, а странички открывать в п..хабе вполне сможет заменить. освободит айцишнеку обе руки для работы на заводе
Пользователь отредактировал комментарий 2 мая 2024, 09:53
Так вот зачем его в станки с ЧПУ встраивать собираются! Он на монитор порнуху будет выводить вместо скучных допусков, усилий, отступов и пр фигни. Отбоя от учеников не будет! В машиностроительные хабзы будут по блату поступать 🤣
Но всё же на счёт помощи поколению со старыми взглядами на общение мужчин и женщин тема не раскрыта. Ты - к ней, а она - я теперь с AI? Лажа. Ну его нафиг такой прогресс 🤢
Юрий Мельничек показал себя публично как человек, который абсолютно не разбирается в технических нюансах, [censored - П. 4.1.2. Пользовательского соглашения — https://mstagmanager.com/pages/polzovatelskoe-soglashenie]. Вот и весь смысл статьи.
Юрий, спасибо за интервью!
Вижу, что вы читаете комментарии, может и мне повезет.
Что вы думаете по поводу следующих аргументов в пользу того, что спрос на программистов останеться на таком же уровне?
Я работаю в средней фирме(несколько сот работников), которая принадлежит инвест фонду. На данный момент, чтобы создать с нуля аналогичную фирму-конкурента потребуются 200-300 ИТ работников. Если производительность увеличиться в 2 раза, то потребуется только 100-150 работников и на рынке будут 2 фирмы обслуживать такой же спрос. Но парадокс в том, что всегда есть дублирующие роли(допустим порядка 15%), то есть по итогу в 2ух фирмах будут работать 230-390 человек - и в итоге 2 фирмы на одном рынке(с наличием overcapacity) генерируют спрос на дополнительных 30-90 человек.
Сегодня существует такая проблема, что фирмы запрещают пользоваться CharGPT на работе, чтобы не делиться информацией. На мой взгляд изменится структура фирм. Каждый инвест фонд(владелец портефеля фирм) будет разворачивать свой CharGPT on-demand, аналогично как сегодня каждая фирма содержит свои репозитории кода. Это тот момент где снова появлятся дублирующие роли. Этим будет заниматься инвест фонд, так как поддержка такой модели штука дорогущая, отдельная фирма это не потянет. Я думаю, что на каждый условно 10-20 фирм будет своя инфрастуктура. На мой взгляд спрос на работников сферы ИТ(их много помимо программистов) упадет из-за возвращения к нормальной денежно-кредитной политике ФРС.
Я с вами соласен, что ChatGPT позволит сократить издержки, но одновременно уменьшить и порог входа для старта собственного бизнеса.
Пользователь отредактировал комментарий 2 мая 2024, 16:21
\x
Пользователь отредактировал комментарий 2 мая 2024, 16:30
ChatGPT это астрономически дорого поэтому все не будет автоматизировано и не автоматизируется этой штукой. Майкрософт вбухали миллиарды долларов в чатбота потому что есть средства на эксперименты, но не отбил их😵💫
Программистов действительно нужно меньше, но не из-за ИИ, а из-за закона убывающей отдачи. А еще конец эпохи дешевых денег (ZIRP, NIRP, QE).
Значит просто хорошо болтать теперь не получиться. Опять нужно КОНКРЕТНО зарабатывать деньги. А у программистов с этим большие проблемы.
Даже стало интересно, чем же занимаются друзья из Гугла, что у них аж вдвое производительность выросла.
Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.
[censored - П. 4.1.2. Пользовательского соглашения — https://mstagmanager.com/pages/polzovatelskoe-soglashenie]
С футуристами бесполезно спорить, ибо нет смысла тратить время на развенчание их ахинеи
Я сделал целый продукт чисто на AI для мониторинга веб сервисов, особенно UI. https://api-sentinel.com/
не представляю что вообще возможно с AI