19 онлайн-сертификатов от Google, IBM и AWS, чтобы повысить себе зарплату

На образовательном ресурсе Coursera можно получить профессиональные сертификаты о профпригодности от технических гигантов вроде IBM и Google. 

Как это работает? Вы покупаете подписку от $39 в месяц и на какое-то время активно погружаетесь в тему. По окончании курса сдаете экзамен и получаете ценный сертификат, подтверждающий ваш уровень знаний. Его любят работадатели, и он придает суперсил вашему резюме.

Оставить комментарий

Какие есть программы? Начнем с рыбы покрупнее.

Содержание

Курсы Google

1. Google IT Support Professional Certificate

Длительность: 6 месяцев (5 часов в неделю).

Программа для всех, кто хочет начать свой путь в ИТ. Предполагается, что спрос на специалистов техподдержки вырастет на 10% в период с 2018 по 2028 год. По окончании курса вы получите возможность сдать еще один экзамен и получить международный сертификат для технических специалистов CompTIA A+.

Сертификация от Google научит вас выполнять повседневные задачи ИТ-поддержки, включая сборку компьютеров, беспроводную сеть, установку программ и обслуживание клиентов. Вы узнаете, как обеспечить сквозную поддержку клиентов, начиная от выявления проблем и заканчивая устранением неполадок и отладкой

Научитесь использовать системы, включая Linux, а также истемы доменных имен, интерфейс командной строки и двоичный код.

Записаться

2. Google IT Automation with Python Professional Certificate

Длительность: 6 месяцев (5 часов в неделю).

Python — самый востребованный работодателями язык программирования. В этом курсе вас научат автоматизировать задачи с помощью Python, использовать Git и GitHub, а также решать реальные проблемы с помощью кода.

Записаться

3. Cloud Architecture with Google Cloud Professional Certificate

Длительность: 1,5 месяца (5 часов в неделю).

Курс подробно научит профессии облачного архитектора и станет хорошей подготовкой к получению сертификата Professional Cloud Architect от Google Cloud. Рекомендуется знать Linux и иметь опыт работы в сфере облачных технологий от 3 лет. 

Записаться

Можно ли обучаться бесплатно на Coursera?

4. Data Engineering with Google Cloud Professional Certificate

Длительность: 1,5 месяца (5 часов в неделю).

Здесь вы познакомитесь с инфраструктурой Google Cloud, поймете, что такое Tensorflow и  Bigquery и научитесь работать с big data. Этот курс поможет подготовиться к получению сертификата Professional Data Engineer от Google Cloud. Рекомендуется знать SQL и иметь опыт разработки.

Записаться

5. Cloud Engineering with Google Cloud Professional Certificate

Длительность: 1,5 месяца (5 часов в неделю).

Главная цель этого курса — подготовка к получению сертификата Cloud Engineer от Google. Здесь стоит иметь при себе опыт работы с платформой Google Cloud и веб-серверами. Обещают много практических знаний и постоянные тренировки в Qwiklabs.

Записаться

6. Security in Google Cloud Platform

Длительность: 4 месяца (2 часа в неделю).

С помощью этой специализации, вы начнете карьеру в области облачной безопасности. Эта специализация дает широкое изучение средств для контроля безопасности, а также учит лучшим практикам и методам работы в облаке Google.

Записаться

Курсы IBM

7. IBM Customer Engagement Specialist Professional Certificate

Длительность: 4 недели (4-5 часов в неделю).

В этом курсе вам помогут развить все необходимые способности для взаимодействия с клиентами: навыки общения, эмпатического поведения, умение решать проблемы и работать согласно установленным процессам.

Записаться

8. IBM AI Engineering Professional Certificate

Длительность: 3-4 месяца (12 часов в неделю).

В 2022 году AI создаст 58 миллионов рабочих мест. Поэтому к курсу стоит присмотреться: он заточен на получение практических навыков. Вы научитесь работать с популярными ML библиотеками, управляться с big data с помощью фреймворка Apache Spark и соберете внушительное портфолио работ по Machine/Deep Learning.

Записаться

9. IBM Applied AI Professional Certificate

Длительность: 3 месяца (12 часов в неделю).

Курс для новичков в сфере AI. Вам расскажут все об искусственном интеллекте, машинном обучении, глубинном обучении и нейронных сетях. Особенно интересно, что в этом курсе также обсуждаются этические проблемы ИИ. По окончании курса у вас в руках будет несколько собственных проектов по созданию AI-driven решений.

Записаться

10. IBM z/OS Mainframe Practitioner Professional Certificate

Длительность: 3 месяца (3 часа в неделю).

Все современные мэйнфреймы работают на IBM Z. Этот сертификат позволить начать карьеру в качестве сертифицированного системного администратора IBM Z. Вас познакомят с различными операционными системами и приложениями для мэйнфреймов, посчастливится поработать и с серверами IBM Z.

Записаться

11. IBM Data Science Professional Certificate

Длительность: 3 месяца (12 часов в неделю).

Программа состоит из 9 курсов, из которых вы почерпнете все необходимые навыки для начала карьеры в Data Science. Курс направлен на совершенствование практических скиллов, при этом никаких базовых знаний SQL или Python не требуется (но выучить придется).

Записаться

12. Специализация IBM AI Foundations for Business

Длительность: 2 месяца (4 часа в неделю).

Специализация объяснит общие направления деятельности бизнес-лидеров, которые рассматривают решения на основе искусственного интеллекта для решения бизнес-задач. Первый курс представляет собой бизнес-ориентированный список технологий и основных концепций в области искусственного интеллекта. Второй познакомит с технологиями и концепциями в области Data Science. Третий вводит AI Ladder, который является основой для понимания работы и процессов, необходимых для успешного развертывания решений на основе ИИ.

Записаться

Amazon Web Services (AWS)

13. Специализация AWS Fundamentals

Длительность: 5 месяцев (2 часа в неделю).

Специализация предлагает обзор функций, преимуществ и возможностей Amazon Web Services (AWS). По мере прохождения четырех взаимосвязанных курсов вы получите более четкое представление об основных сервисах AWS, ключевых концепциях безопасности AWS, стратегиях перехода на AWS и основах создания бессерверных приложений с помощью AWS. Кроме того, у вас будет возможность практиковать то, что вы узнали, выполняя лабораторные работы и упражнения, разработанные техническими инструкторами AWS.

Записаться

14. Getting Started with AWS Machine Learning

Длительность: 8 часов.

Курс научит вас тому, как начать работу с AWS Machine Learning. Ключевые темы курса: «Машинное обучение на AWS», «Компьютерное зрение на AWS» и «Обработка естественного языка (NLP) на AWS». Каждая тема состоит из нескольких модулей, которые глубоко погружаются в концепции ML и сервисы AWS, а также применяют идеи экспертов для воплощения этих концепций на практике.

Записаться

15. AWS Computer Vision: Getting Started with GluonCV

Длительность: 30 часов.

Курс содержит обзор компьютерного зрения (CV), машинного обучения (ML) с помощью Amazon Web Services (AWS), а также рассказывает, как построить и обучить модель CV с помощью Apache MXNet и GluonCV toolkit. На курсе рассматриваются искусственные нейронные сети и другие концепции глубокого обучения, а также рассказывается о том, как объединить блоки нейронных сетей в полные модели компьютерного зрения и эффективно их обучить. 

Курс охватывает множество сервисов и фреймворков AWS, включая Amazon Rekognition, Amazon SageMaker, Amazon SageMaker GroundTruth и Amazon SageMaker Neo, AWS Deep Learning AMIs через Amazon EC2, AWS Deep Learning Containers и Apache MXNet на AWS. Курс состоит из видеолекций, практических упражнений и викторин. Каждая неделя посвящена различным аспектам компьютерного зрения.

Записаться

Менее известные, но тоже классные

16. SAS Programmer Professional Certificate

Длительность: 2 месяца (14 часов в неделю).

С помощью этого курса вы научитесь «манипулировать» данными и объединять наборы данных, выявлять и исправлять ошибки в данных, синтаксисе и логике программирования. Эти навыки подготовят вас к сертификационному экзамену SAS Base Programmer.

Записаться

17. SAS Visual Business Analytics Professional Certificate

Длительность: 2 месяца, 3-5 часов в неделю.

Визуализация данных — это новый черный. Этот курс по бизнес-аналитике научит вас работать с SAS Visual Analytics и SAS Data Studio. Вы научитесь прдставлять и анализировать данные с помощью интерактивных отчетов и графиков, а также разрабатывать и использовать дашборды.

Записаться

18. UCI Project Management Professional Certificate

Длительность: 6 месяцев (8-10 часов в неделю).

Стоимость: $2980 (можно платить частями).

После этого курса вы:

  • будете готовы сдать экзамен Project Management Professional,
  • получите профессиональный сертификат Калифорнийского университета (+12 академических кредитов),
  • будете готовы уверенно инициировать, планировать, завершать проекты, а также применять современные инструменты управления проектами.

Записаться

19. (ISC)² Systems Security Certified Practitioner (SSCP) Professional Certificate

Длительность: 7 месяцев (4 часа в неделю).

Стоимость: $1000 (можно платить частями).

Сертификат позволит вам разобраться в основах информационной безопасности и поможет получить сертификат SSCP. Вы научитесь управлять доступом, идентифицировать риски и реагировать на них, изучите криптографию, безопасность сетей и приложений, а также сможете ходить и говорить коллегам, что их действия не секьюрно.

Записаться

20. Statistics with SAS

Этот вводный курс предназначен для пользователей программного обеспечения SAS, которые выполняют статистический анализ с помощью программного обеспечения SAS/STAT. Основное внимание уделяется t-тестам, ANOVA и линейной регрессии, а также включает краткое введение в логистическую регрессию.

Записаться

23 популярных курса по Data Science от Coursera
По теме
23 популярных курса по Data Science от Coursera
9 полезных онлайн-курсов для Project Manager на Coursera
По теме
9 полезных онлайн-курсов для Project Manager на Coursera
17 онлайн-курсов для карьерного роста
По теме
17 онлайн-курсов для карьерного роста

Читать на dev.by