Google хочет встроить ИИ во все ключевые продукты
Google имеет репутацию передовой компании, но в сфере ИИ-чатботов она пока уступает OpenAI, которая в прошлом году выпустила имевшую ошеломительный успехChatGPT. Дополнительную угрозу представляет сотрудничество OpenAI с Microsoft. Догонять конкурента поисковый гигант планирует путём интеграции генеративного искусственного интеллекта — который порождает текст, изображения или видео — во все свои крупные продукты в ближайшие месяцы, пишет Bloomberg.
Речь идёт о продуктах, которые насчитывают более миллиарда пользователей. К примеру, в марте было объявлено, что скоро создатели контента на YouTube смогут использовать ИИ, чтобы виртуально менять одежду в видео.
По словам сотрудников, с которыми общалось издание, ситуация напоминает 2011 год, когда компания пыталась внедрить во все массовые продукты впоследствии закрытую соцсеть Google+. Пример не идеален, поскольку Google никогда не была лидером в сфере соцсетей, но находится в авангарде искусственного интеллекта. Тогда от успеха инициативы зависели премии сотрудников: недавно стало известно, что по крайней мере у некоторых гуглеров рейтинги на перфоманс-ревью будут зависеть от успешности интеграции генеративного ИИ в работу.
«Мы делаем безнадёжные попытки. Но это даже не близко к тому, что нужно, чтобы трансформировать компанию и быть конкурентоспособными», — говорит один из сотрудников Google.
Представитель техногиганта отметил, что в порядке вещей привлекать собственных сотрудников к тестированию новых технологий. Он добавил, что большинство гуглеров не заставляют тратить больше времени на ИИ — только тех, кто работает над релевантными проектами.
Google использует ИИ в рекламном бизнесе, технология машинного обучения присутствует в Gmail и Google Фото. Также компания доминирует в топ-100 самых цитируемых работ по ИИ за 2020–2022 годы.
Как пишет издание, Google не хотела рисковать и торопиться с выводом на рынок фирменного чатбота Bard в связи с репутационными потерями, которые она могла бы понести в случае неудачи, а также по этическим причинам — например, датасеты, на которых обучаются нейросети, могут содержать предрассудки, которые потом отразятся в порождаемом тексте, — а также из-за качества ответов чатбота.
Читать на dev.by