Gartner: 30% проектов по генеративному ИИ будут свёрнуты в течение 1,5 лет

Причиной завершения таких проектов станет низкое качество данных, недостаточный контроль рисков, растущие издержки или же отсутствие понимания, какую выгоду они несут для бизнеса, считают аналитики.

В Gartner добавили, что после прошлогоднего хайпа вокруг технологии компаниям не терпится видеть отдачу от вложений в неё, однако доказать и реализовать её ценность пока сложно. По мере расширения таких проектов растут и финансовые затраты на разработку и внедрение генеративного ИИ.

Компаниям сложно оправдать огромные инвестиции в технологию, с помощью которой надеются повысить продуктивность, которую в свою очередь может быть сложно напрямую конвертировать в материальную выгоду. Многие компании хотят при помощи генеративного ИИ трансформировать свои бизнес-модели и создать новые возможности. По подсчётам аналитиков, такие инициативы могут стоить от $5 млн до $20 млн, что весьма недёшево. При этом предсказать стоимость таких проектов труднее, чем в случае с другими технологиями.

К слову, специалисты RBC Capital Markets считают, что из-за дороговизны внедрения и эксплуатации продукты на базе генеративного ИИ будут хуже масштабироваться и приносить меньше прибыли по сравнению с традиционными софтверными продуктами.