«На ошибку нам указали один раз». Медик про стартап, который ищет пневмонию по фото
Два года назад студент Белорусского государственного медицинского университета Андрей Капитонов придумал стартап Covid-Ray — сервис, который призван обнаружить бессимптомную пневмонию на основе цифрового снимка за минуту. dev.by уже говорил с Андреем полгода назад — тогда стартап только-только запускался. Сегодня парень рассказал, что удалось сделать за это время, о сотрудничестве с клиникой в беларуской глубинке и планах на Европу.
Сервис выявляет воспаление легких на основе рентгенограммы. На сайте нужно загрузить цифровой снимок, после чего система его проанализирует. Искусственный интеллект на основе 250 тысяч снимков определит статус — норма, пневмония или другая патология.
Изучение одного рисунка легких занимает доли секунды. По каждой версии приводится вероятность в процентах. Результат можно сохранить, распечатать и показать врачу для постановки окочательного диагноза. Медучреждения в свою очередь могут автоматизировать обработку рентгенограмм.
В 20-40% случаев при диагностике врач упускает патологию
Андрею 22 года. В его команде шесть человек. Недавно он нанял двух новых сотрудников — студентов БГМУ — в команду разметки текстовых данных.
— Два года назад в соцсетях я попросил неравнодушных граждан и врачей прислать рентгенографию органов грудной клетки. Люди отозвались. Плюс что-то мы нашли в открытых источниках в Украине, России. Так появилась первая база с данными в 200 тысяч рентгенограмм органов. Конечно, не я один всё анализировал, привлекал и других медиков, — вспоминает Андрей.
— Если пациент уже сделал снимок, то тот же врач может сказать, есть пневмония или нет. В чём тогда фишка вашей системы? — спрашиваем.
— Снимок делает не врач, а рентген-лаборант. Врач уже потом работает с готовыми данными, описывает и делает заключение.
Распространена ситуация (не только в Беларуси): рентгенолог работает в нескольких местах и за смену в одной больнице просматривает около 100 снимков — только лёгких, не считая головы и конечностей. При нагрузке срабатывает человеческий фактор: медик может не заметить патологию. Американские исследования говорят: врач при диагностике упускает патологию в 20-40% случаях.
Наша система предлагает смотреть снимки по приоритетности, например, по наличию заболевания: сперва идут снимки, на которых есть пневмония, затем — остальные.
— А при чём тут ковид?
— На фоне подъёма заболеваемости мы можем утверждать: с высокой долей вероятности большинство пневмоний будут ковидными.
Covid-Ray больше рассчитан не на обычных пациентов: приложил к телефону снимок, — он выдал диагноз. Эта система для медицинских работников.
— Как правило, продукт используют медицинские информационные системы в качестве дополнительного улучшения. Хотя случается работаем напрямую с больницей через наш web-UI.
«Медики только один раз указали нам на ошибку»
Какие больницы стартапу уже удалось подключить? Полгода Covid-Ray на безвозмездной основе сотрудничает с Круглянской центральной районной больницей в Могилёвской области. Андрей говорит, что выбрали именно её, потому что там врачи согласились работать с системой с момента приёма больного до описания снимка и диагностики. Стартапу удалось максимально внедриться во все системы клиники.
— Очень важно время для принятия решения. В приёмном отделении пациент должен провести не больше часа, дальше — его или должны госпитализировать, или отправить домой. Проблема в том, что врач-рентгенолог не всегда есть на месте (отпуск, выходной), и значит оперативно поставить диагноз невозможно. Но мы есть всегда, круглосуточно, и доступны не только с компьютера, но и других девайсов, — говорит Андрей. — Как только снимок сделан — он попадает к нам, мы анализируем и отдаём врачам ответ. Это занимает минуту. Дальше медик может согласиться с нашим диагнозом или нет. Как показывает практика, они ориентируются на нас.
Единственное, о чём попросили врачи Круглянской ЦРБ — перевести сервис с английского на русский (стартап перевел). За время работы на диагностику из маленького городка в систему поступило две тысячи снимков — это позволяет тренировать базу.
— Как часто ошибается алгоритм?
— Ложноотрицательных результатов, по нашим оценкам, где-то в районе 10%, но за всё это время медики только один раз указали на ошибку. А через нас прошли уже десятки тысяч снимков.
Чем дольше существует Covid-Ray, тем меньше ошибок и тем больше патологий выявляется. Если сперва система фильтровала снимки по принципу наличия или отсутствия пневмонии, сейчас стали вносить и дорабатывать другие диагнозы. Кроме того, берём снимки из больницы и сверяем: как сработали врачи, как мы и что на самом деле.
Помимо Круглянской ЦРБ в Covind-Ray постоянно поступают обезличенные рентгенограммы для анализа из разных беларуских больниц и поликлиник
- Минск: ГДИКБ, 4 ГКБ, 5 ГКБ, 6 ГКБ, РНПЦ ПиФ, РНПЦ Спорта, МОКБ, 8ГП.
- Регионы: 3 ГКБ Гомель, Брестская ЦГБ, Рогачевская ЦРБ, ГП 3 Могилёв, Белоозёрская ЦРБ, Шарковщинская ЦРБ, Кировская ЦРБ).
«Внедрялись от Владивостока до Бреста (французского), год закрыли с плюсом»
Спрашиваем, как медики реагировали на то, что приходит неизвестный молодой человек и предлагает попробовать Covid-Ray. Не смущал ли возраст, например? Или что человек пришел со стороны? Андрей говорит, больше всего спрашивают про безопасность, техническое оснащение и сможет ли медучреждение позволить себе интеграцию.
— Мы внедрялись в разных клиниках от Владивостока до Бреста (французского). Хорошо себя показали именно холодные звонки. Под телефонным контролем люди прекрасно заходили на сайт, вводили данные и реагировали: «О, в Москве тоже такое есть! Давайте попробуем».
Процент отказа был небольшой, четверо из пяти соглашались протестировать.
Так комада проводила первые тестовые внедрения. Помогали продвижению и научный бэкграунд фаундера, и нетворкинг. Так, сервера для работы стартапу предоставили IBA Group и Amazon Web Services, скидку дали на ранней стадии без инвестиций и выручки, «за хорошую идею»
Параллельно Андрей выиграл конкурс инновационных проектов Государственного комитета по науке и технологиям, привлек инвестиции от шведского фонда Hype Ventures. Занимался научной деятельностью, работал с разнообразным материалом «от мышей до трупного», ездил в Россию на международные конференции по проблемам биотехнологии, выступал в МГУ. Окончил открытые курсы EPAM. А потом на одном из мероприятий Андрея и его проект заметил руководитель Zborka Labs Борис Мамоненко и пригласил в инкубатор.
Сейчас Covid-Ray — один из стартапов минского инкубатора Zborka Labs, который помогает довести проекты до сделки и берёт от 2 до 10%. Инкубатор привлекает экспертов и менторов, организовывает по субботам «время Z»: когда в одном месте все стартаперы, менторы, эксперты, обсуждают, как сработали команды последнюю неделю, формируют бэклог на следующую и дают/получают рекомендации. Zborka Labs работает более, чем с 30 командами на ранней стадии.
— 2021 год стартап закрыл с небольшим плюсом. В планах — внедриться в Европу и Америку, иметь возможность продавать Covid-Ray на экспорт. Работаем над тем, чтобы получить сертификат CE Mark IIa. Это даст возможность выйти на европейский рынок, — говорит Андрей.
В Беларуси свои услуги Covid-Ray предоставляет бесплатно, в России — ценник рассчитываем исходя из $0,5-1 за один запрос к нашей системе. Зависит от объёма заказа, чем больше снимков ожидается, тем дешевле каждый. В будущем планируем повысить стоимость до $3 за запрос.
Андрей уточняет, что выбирать между наукой и ИТ не приходиться: «Сейчас стартап — моя научная деятельность», — говорит он.
Читать на dev.by