Как за полгода стать Data Analyst в 2024 и сэкономить 200$? Рассказываем
Data Analyst — это детектив в мире бизнеса. Он исследует большие объемы информации, чтобы выявить скрытые сюжеты и помочь компании принять правильное решение. В 2024 году профессия аналитика данных останется ключевой благодаря взрывному росту объема данных, возможностям искусственного интеллекта и машинного обучения, а также усилению фокуса компаний на бизнес-анализе.
Рассказываем, как за 6 месяцев войти в сферу и сэкономить на обучении 200$.
О чем профессиональная сертификация «Google Data Analytics»
Вы будете учиться у сотрудников Google, чьи знания в области анализа данных послужили стартовой площадкой для их собственной карьеры.
Во время обучения вы получите полное представление о практиках и процессах, используемых младшими аналитиками данных в своей повседневной работе, изучите ключевые аналитические навыки (очистка, анализ и визуализация данных) и инструменты (электронные таблицы, SQL, программирование на R, Tableau), поймете, как очищать и организовывать данные для анализа, а также выполнять анализ и расчеты с использованием электронных таблиц, программирования SQL и R.
Вы узнаете, как визуализировать и представлять полученные данные на информационных панелях, в презентациях и на часто используемых платформах визуализации.
Помимо экспертного обучения и практических проектов, вы завершите тематическое исследование, которым сможете поделиться с потенциальными работодателями, чтобы продемонстрировать свой набор навыков.
75% дипломированных выпускников сообщают о положительных результатах карьеры (например, о новой работе, продвижении по службе или повышении в должности) в течение шести месяцев после завершения обучения (на основе опроса выпускников программы, США, 2022 г.).
Программа обучения
Программа обучения на профессиональной сертификации «Google Data Analytics» состоит из 8 курсов:
- Основы: данные, данные, повсюду (22 часа)
- Задавайте вопросы, чтобы принимать решения на основе данных (21 час)
- Подготовьте данные для исследования (25 часов)
- Обработка данных от грязных к чистым (23 часа)
- Анализируйте данные, чтобы ответить на вопросы (26 часов)
- Обменивайтесь данными с помощью искусства визуализации (24 часа)
- Анализ данных с помощью программирования R (36 часов)
- Google Data Analytics Capstone: проведите тематическое исследование (9 часов)
Детали обучения
Стоимость обучения: 7 дней бесплатно, дальше $59 в месяц. После прохождения курса не забудьте отменить подписку, иначе с вас продолжат снимать деньги, вернуть их будет нельзя.
Можно приобрести подписку Coursera Plus и за $199 в год иметь неограниченный доступ к курсам, проектам с консультациями, специализациям и профессиональным сертификациям.
Продолжительность: примерно 6 месяцев (при интенсивности занятий 10 часов в неделю).
Язык: английский.
Рейтинг: на Coursera курс набрал 4.8, за него проголосовали больше 120 тысяч студентов.
Отзывы
Купить подписку Coursera Plus за 199$
Читать на dev.by