«Через 5 лет у каждого человека будет ИИ-смартфон» — CEO Qualcomm
Гендиректор Qualcomm Кристиано Амон считает, что новое поколение смартфонов с обработкой ИИ-задач прямо на устройстве войдут в обиход всего через несколько лет.
Гендиректор Qualcomm Кристиано Амон считает, что новое поколение смартфонов с обработкой ИИ-задач прямо на устройстве войдут в обиход всего через несколько лет.
«В течение пяти лет у всех нас, вероятно, будет ИИ-смартфон», — сказал он в интервью Bloomberg. Проблему он видит в том, чтобы дождаться появления сценариев их использования, как это было во время перехода на смартфоны.
Qualcomm является лидером на рынке процессоров для Android-смартфонов. На этой неделе американский чипмейкер представил более мощные процессоры Snapdragon 8 Elite, которые обеспечивают смартфоны производительностью уровня ноутбуков и поддержкой ИИ-приложений. Новые процессоры на 45% быстрее и менее энергозатратны по сравнению со своими предшественниками.
WSJ: Qualcomm предложила поглотить Intel
WSJ: Qualcomm предложила поглотить Intel
Новая модель Anthropic умеет имитировать работу человека с компьютером
Новая модель Anthropic умеет имитировать работу человека с компьютером
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Да уже в принципе есть, только мало кто этим пользуется ибо нафиг не упало.
Нафиг не упало? Эко вы, батенька, загнули. А как еще убедить хомяков каждые пол года менять свой кирпич на другой, да еще по более высокой цене. С камерами и экранами наигрались, будете за ии платить.
Ага, примерно так же как и сгибающийся))
Или ИИ-телехфон, или военно-учетная специальность оператора дрона.
А зачем оно? Люди и так слишком быстро тупеют
Я хз, чего вы такие скептичные. Мне нравится взаимодействовать с LLM. Лично мне они делают жизнь легче: сейчас я в гугл хожу только, чтобы адрес нужного мне сайта найти. Когда я вижу, что код может написать модель и там нету каких-то тонкостей - я скидываю это на модель и прошу написать кусок с комментами, потому что нафига велосипедить? Потом проверяю и если несогласен - правлю. Когда есть какой-то тонкий момент и промпт писать дольше - пишу сам, а потом закидываю в модель и прошу оптимизировать, прокомментировать и покрыть тестами. Ну и это не только про разработку. Например, я люблю изучать местность, где живу и когда читаю название улицы, то просто из интереса спрашиваю почему она называется именно так. Или задаю какие-то вопросы. При этом я постоянно экспериментирую с поведением модели: прошу смоделировать какую-то ситуацию и предсказать какие действия будут совершать акторы. Это очень забавно. Мало того, что оно полезно в разработке, так оно меня ещё и развлекает. И, полагаю, что такое не только у меня. Поэтому не вижу поводов для сарказма - мне LLM сделали жизнь легче.
Можно пример запроса и соответствующего кода увидеть?
Можете попробовать вставить в o1-mini
I want you to act as a Python regex generator. Your role is to generate Python code functions for regular expressions that match specific patterns in text. Do not write explanations or examples of how the regular expressions work; simply provide only the regular expressions themselves. Cover function with positive and negative format test asserts, add comment in English. My first prompt is to generate a regular expression that matches date and time ANSI INCITS 30-1997 (R2008) with timezone.
Покрыть тестами через LLM это ж самый антикейс. Он покроет тавтологией, исходя из предположения что код делает то что надо. Такие тесты удалять из проекта надо, а не писать
Да ну, asserts для regexp положительные и отрицательные, как пример. Или самому с этим париться или скинуть на LLM.
Проблема тут только одна, таким образом вы не увеличиваете свои знания, как не понимали как оно работает так и не понимаете. А без этого качественно сделать свою работу увы невозможно
Спорное мнение. Можно знать, что клей А за 2 часа склеивает материал Б и успешно клеить условные обои или плитку. Как это на уровне химии и физики происходит знать не обязательно ж, и скорее вредно для производительной работы, тут главное чтобы было аккуратно и так сказать "по инструкции". Программирование это в большинстве случаев такое же ремесленничество, модуль А, модуль Б.. а что там по шинам процессоров бегает, это уже вуду-знания для мега-мозгов.
Пользователь отредактировал комментарий 28 октября 2024, 13:33
Говорили мне в университете: не иди учиться на кодера, скоро у всех будут сайты и всё - работы не будет.
Иди лучше ко мне в под-преподаватели, мой малчык.
(невыдуманные истории о которых невозможно молчать)
Любая Deep Learning модель это до определённой степени "черный ящик". Что, впрочем, не мешает их успешно применять для решения рутинных задач. Конечно, ни в одну голову не поместится влияние каждого отдельного из миллиардов параметров модели на результат. Но ведь мне не нужно знать теорию суперсимметрии и суперструн, чтобы молотком гвоздь забивать. От молотка откажемся, потому что не всё знаем о природе гравитации? И тут примерно такое же использование.
Эти юзкейсы не покрывают необходимость в ИИ-смартфоне для каждого.
Ещё лет 30 назад в одной постсоветской стране люди не испытывали потребности ни в смартфонах, ни в интернете. Я даже это время немного застал. А ещё был период, когда поисковики были в зародышевом состоянии и тогда мы пользовались по началу каталогами сайтов :) Ну и как бы современный человек сейчас себе представил реальность без смарта, инета и поисковика?
Мне кажется, ИИ уже правит миром, а топ менеджеры техногигантов не люди, а андроиды под его управлением, иначе чем можно объяснить то, что совсем разные люди практически одновременно и практически одними словами говорить одно и то же: "Соучредитель DeepMind Мустафа Сулейман утверждает, что в течение 5 лет у каждого человека будет ИИ-ассистент"
зачем дожидаться, можно же у ИИ-не-смартфона спросить, какие есть сценарии использования ИИ-смартфона