Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

Британские врачи избавляются от очередей на приём с помощью искусственного интеллекта

Оставить комментарий
Британские врачи избавляются от очередей на приём с помощью искусственного интеллекта

Специалисты одной из лондонских клиник тестируют внедрение искусственного интеллекта для выполнения некоторых функций врачей и медсестёр. С помощью ИИ они намерены осматривать большее число «неотложных» пациентов, а также повысить процент явки на повторный осмотр и скорость выполнения стандартных тестов, пишет VentureBeat.

Иллюстрация: VentureBeat

Алгоритмы машинного обучения, разработанные Институтом имени Алана Тьюринга, будут анализировать данные об осмотрах пациентов, а также отслеживать перемещение врачей и пациентов по больнице и предупреждать о возможных заминках.

Согласно исследованию Государственной службы здравоохранения Великобритании, только 76,4 процента пациентов, которым была необходимая срочная помощь, получили её в течение 4 часов — это наименьший показатель за время ведения учёта с 2010 года. По словам главы UCLH Марвела Леви, в будущем программа сможет ранжировать пациентов по серьёзности симптомов, чтобы в первую обслуживать людей с более критическими заболеваниями.

В рамках второго проекта исследователи планируют вычислять пациентов, которые с большой вероятностью опоздают на приём, на основе их возраста, удалённости места жительства от больницы и погодных условий, а также автоматически высылать им напоминания или даже переносить визиты к врачу. В предварительных испытаниях системе удалось с 85-процентной точностью определить, явится ли пациент на назначенные процедуры и амбулаторные осмотры вовремя. Исследователи также собираются применять ИИ для изучения снимков компьютерной томографии и проведения цитологических анализов.

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Apple Watch спас жизнь британцу: гаджет показал, что его сердце останавливалось 138 раз за 48 часов
Apple Watch спас жизнь британцу: гаджет показал, что его сердце останавливалось 138 раз за 48 часов
Apple Watch спас жизнь британцу: гаджет показал, что его сердце останавливалось 138 раз за 48 часов
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.