Реклама в Telegram-каналах DzikPic и dev.by теперь дешевле. Узнать подробности 👨🏻‍💻
Support us

ИИ-технология определяет авторов кода по его стилю

Оставить комментарий
ИИ-технология определяет авторов кода по его стилю

Группа исследователей из нескольких американских университетов разработала технологию машинного обучения, которая способна «узнавать» разработчиков по коду. Недавно учёные раскрыли некоторые детали своей программы, пишет Engadget со ссылкой на публикацию Wired.

Читать далее

Фото: Engadget

Подход использует обучение алгоритма по примерам кода — причём зачастую достаточно небольших его отрывков. В качестве вводной информации ИИ воспринимает как «сырой», так и уже откомпилированный код.

Тесты, проведённые на соревнованиях по программированию Code Jam от Google, показали, что технология способна узнавать разработчиков с вероятностью 83 процента. Для проверки использовали по восемь примеров кода от 600 разработчиков.

По словам Engadget, разработка может быть крайне полезна при определении авторов зловредного ПО, особенно в случаях, когда они пытаются выдать себя за кого-то другого. С другой стороны, её развитие может сделать почти невозможной анонимность при разработке ПО. Как и во многих подобных проектах, его авторам стоит искать тонкий баланс между стремлением к безопасности и необходимостью сохранения приватности.

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150

Читайте также
10 курсов по C++ (июнь 2023)
10 курсов по C++ (июнь 2023)
10 курсов по C++ (июнь 2023)
С++, несмотря на свой солидный возраст, остается одним из основных языков программирования, который применется очень широко: от разработки ПО до создания игр. В сети много ресурсов, которые помогут освоить этот язык. Советуем обратить внимаение на подборку команды Digitaldefynd, котрую мы дополнили. В ней как платные, так и бесплатные ресурсы для людей с разным уровнем подготовки и знаний С++.
1 комментарий
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
DataCamp открывает безлимитный доступ к курсам за €69 в год
DataCamp открывает безлимитный доступ к курсам за €69 в год
DataCamp открывает безлимитный доступ к курсам за €69 в год
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.