5 высокооплачиваемых и нестрессовых профессий, которые можно освоить онлайн

Технический писатель

Главная задача технического писателя — это объяснение сложных вещей понятным языком. Он структурирует информацию и создает четкую техническую документацию, гиды и мануалы, которые упрощают жизнь как разработчикам, так и пользователям. В работе технического писателя много рутины, но зато мало стресса.

• Начать освоение профессии можно на курсе «Погружение в деловое и техническое письмо» от Udemy. Программа объясняет, как грамотно структурировать и излагать информацию, чтобы сделать любой текст — будь то электронное письмо или мануал — более читабельным и понятным. Судя по отзывам, авторы отлично разбираются в предмете — по крайней мере, они смогли составить четкую и последовательную программу занятий. Преимущество курса — дополнительный блок для слушателей, которые изучают английский язык: составители поясняют, как правильно использовать времена и артикли в англоязычном тексте.
• На Udemy также можно найти курс по написанию документации для ПО Technical Writing: How to Write Software Documentation, а еще мощный курс Professional Technical Writing: Advance Your Writing Skills, который получил несколько EdTech-наград.
• Бесплатный курс по техническому письму есть и у Google — он рассчитан на разработчиков и продакт-менеджеров.
• Для получения базовых знаний подойдет и курс по техническому письму от МФТИ на Coursera. Вы узнаете, как писать лабораторные отчеты, ресерч-репорты, инструкции, академические статьи и десятки других типов документов. 

Архитектор баз данных

Архитектор баз данных зарабатывает до $100 тыс. в год, а по уровню стресса его работа сопоставима с экологом. Но на освоение профессии потребуется как минимум год.

• Для начала можно пройти короткий вводный курс по работе с базами данных Database Design Introduction. На следующем этапе вы определите, какие инструменты и фреймворки вам больше нравятся, и выебере подходящую сертификацию.
• Обычно архитекторы баз данных проходят сертификацию AWS (облачное подразделение Amazon), к которому нужно целенаправленно готовиться. Например, на курсе AWS Data Architect Bootcamp вы разработаете AWS-решения для приема, миграции, потоковой передачи, хранения и аналитики данных. А заодно научитесь работать с SageMaker, Redshift, Glue, Comprehend и 60 другими сервисами и инструментами. После завершения курса можно дополнительно пройти подготовку к экзамену на курсе AWS Certified Database Specialty Practice Exams.
• У Otus также есть полный базовый курс по работе с реляционными и нереляционными базами данных. На нем вы разберетесь в особенностях разных баз данных, таких как PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB и Cassandra. А еще освоите синтаксис и особенности работы SQL, DDL и DML.                                                                                                   

Эксперт по Computer Science

Стать экспертом после пары онлайн-курсов вряд ли получится, но первые шаги к профессии можно сделать, не выходя из дома.

• Если у вас нет опыта в разработке и высшего образования в сфере информатики, можно начать с самых основ. Например, пройти базовый курс Computer Science 101: Computers & Programming for Beginners на Udemy.
• На следующем этапе стоит записаться на курс Computer Science 101: Master the Theory Behind Programming, где вы познакомитесь с фундаментальными теориями алгоритмического анализа, научитесь сравнивать алгоритмы и языки программирования.
• У Coursera есть вводная специализация Introduction to Computer Science and Programming, которая состоит из трех курсов. Первый посвящен работе с языком Javascript, второй разбирает, как устроены компьютеры и ПО, а третий модуль сфокусирован на математике. Частично эта программа совпадает с программой бакалавриата по Computer Science в Лондонском университете, только стоит она на порядок дешевле.

Специалист по статистике

Еще одна профессия, которая требует рутинных действий, но зато дает видимый и измеримый результат. Business Insider ставит специалистов по статистике в один ряд с эпидемиологами и экономистами по уровню стресса, хотя в их деле намного меньше рисков. Плюс еще и в том, что профессия меняется — сегодня эксперты могут частично автоматизировать свою работу, используя ПО и удобные сервисы для сбора и анализа данных.

• На начальном этапе нужно изучить базу — для этого подойдет курс Statistics for Business Analytics and Data Science A-Z на Udemy. 
• На другом курсе — Statistics in R: The R Language for Statistical Analysis — вы узнаете, как проводить исследования с помощью языка программирования R, использовать R Commander в качестве альтернативы RStudio и создавать эффективные визуализации.
• Специализация Statistics with R от Coursera включает сразу пять курсов по R, в том числе модуль по линейной регрессии, моделированию и байесовской статистике. Финальный блок посвящен практике — вы примените язык программирования для решения конкретной бизнес-задачи, а заодно отработаете изученные технологии. 

Аналитик операционной деятельности

Крупные компании готовы платить консультантам, которые проанализируют операционную деятельность и подскажут, как сделать лучше. Поэтому такие специалисты пользуются спросом, а их доход составляет примерно $92 тыс. в год. Конечно, такой уровень зарплаты вряд ли предложат джуну, но профессию не обязательно осваивать с нуля — можно прийти в сферу из разработки или продакт-менеджмента.

• Как раз на программистов и продактов ориентирован курс Operations Research на Udemy, который рассматривает разные математические модели для аналитики. Вы узнаете, что такое симплекс-метод, как работает Excel Solver и как решать задачи бизнеса с помощью линейного программирования.
• Coursera также предлагает курс Operations Analytics, но он больше подойдет фаундерам и CEO небольших компаний. Курс рассказывает, как использовать данные для сопоставления спроса и предложения, строить стратегию в условиях неопределенности и повышенного риска.