Курсы по Data Science на Coursera

1. Machine learning (Stanford University)

Введение в машинное обучение, анализ данных и статистическое распознавание образов. Познакомит с наиболее эффективными алгоритмами машинного обучения, даст возможность применить их на практике. Расскажет про использование алгоритмов для создания роботов (восприятие/сознание, контроль), компьютерное зрение, выполнение задач в сфере медицинской информатики.

Темы: параметрические / непараметрические алгоритмы распознавания образов, метод опорных векторов, нейронные сети, кластеризация, уменьшение размерности, системы рекомендаций, deep learning. 

Уровень сложности: подходит для новичков.

Длительность обучения: 56 часов.

Цена: $79 (курс + сертификат) / бесплатно (без сертификата).

Записаться на курс Machine learning

2. Data Science Professional Certificate (IBM) 

Программа из девяти курсов, которые охватывают широкий спектр тем по Data Science. Курс позволяет познакомиться с отдельными инструментами, библиотеками, облачными сервисами, алгоритмами, включая:

• инструменты: Jupyter / JupyterLab, Zeppelin notebooks, R-Studio, Watson Studio,
• библиотеки: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy,
• проекты и прикладные: например, прогнозирование цен на жилье. 

Уровень сложности: подходит для новичков.

Длительность обучения: три месяца, 12 часов в неделю.

Цена: семь дней бесплатно, далее — $39 в месяц.

Записаться на курс Data Science Professional Certificate

3. Python for Everybody Specialization (University of Michigan)

Специализация объединила изучение основных элементов программирования, интерфейсы прикладных программ и базы данных, для которых используется язык программирования Python. В финальном Capstone Project предлагают применить изученные технологии. Нужно будет разработать и создать собственное приложение для поиска, обработки и визуализации данных.

Уровень сложности: начальный.

Длительность обучения: четыре месяца, 13 часов в неделю.

Цена: семь дней бесплатно, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Python for Everybody Specialization

4. Deep Learning Specialization (deeplearning.ai)

Специализация предлагает изучить основы deep learning, узнать, как строить нейронные сети и научиться руководить проектами машинного обучения. Вы поймёте, как создаются и функционируют свёрточные нейронные сети, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier. 

Курс предлагает поработать над примерами из области здравоохранения, автономного вождения, распознавания языка жестов, создания музыки и обработки естественного языка.

Уровень сложности: для тех, кто уже занят в сфере.

Длительность обучения: два месяца, 12 часов в неделю.

Цена: семь дней бесплатно, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Deep Learning Specialization

5. Applied Data Science with Python Specialization (University of Michigan)

Предназначена для тех, кто уже имеет базовые знания в области Python или программирования на других языках. Специализация поможет научиться применять методы статистического анализа, машинного обучения, визуализации информации, анализа текста и анализа социальных сетей с помощью популярных инструментов Python: pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk и networkx.

Уровень сложности: для тех, кто уже занят в сфере.

Длительность обучения: четыре месяца (восемь часов в неделю).

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Applied Data Science

6. Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP Specialization (Google Cloud)

Введение в проектирование и создание конвейеров данных на Google Cloud Platform. В программе обучения — презентации, демонстрации и практические занятия. Участники узнают, как проектировать системы обработки данных, создавать сквозные пайплайны данных, анализировать их и получать информацию. Курс включает структурированные, неструктурированные и потоковые данные.

Уровень сложности: для тех, кто уже занят в сфере.

Длительность обучения: зависит от вашей скорости обучения.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Data Engineering, Big Data, and Machine Learning

7. Business Analytics Specialization (University of Pennsylvania)

Введение в аналитику больших данных. Как аналитики данных готовят и оценивают бизнес-решения в конкретных областях маркетинга, человеческих ресурсов и финансов? Специализация даёт развёрнутый ответ на этот вопрос. Обучение научит готовить стратегические решения на основе имеющихся данных. Планируется, что в финальном Capstone Project вы примените свои навыки для интерпретации данных и разработаете рекомендации для определённой бизнес-стратегии.

Уровень сложности: подходит для новичков. 

Длительность обучения: три месяца, восемь часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $79 в месяц.

Записаться на курс Business Analytics Specialization

8. SQL for Data Science (University of California, Davis)

Курс предназначен для ознакомления с основами SQL и работы с данными. Предполагает, что вы еще не обладаете какими-либо знаниями или навыками в SQL. Вы научитесь писать как простые, так и сложные запросы, чтобы извлекать данные из таблиц. Предстоит работа с различными типами данных, такими как строки и числа; внимание уделят также методам фильтрации. В списке навыков, которым обучают:

• создание таблиц, перемещение в них данных,
• управление данными и профилирование,
• интерпретация структуры, значения и отношения исходных данных и использование SQL для целевого анализа и др.

Уровень сложности: подходит для новичков. 

Длительность обучения: 20 часов

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $39 в месяц.

Записаться на курс SQL for Data Science

9. Mathematics for Machine Learning Specialization (Imperial College, London)

Специализация призвана математические знания и навыки, необходимые для работы в сфере Data Science. Первый курс посвящён линейной алгебре, векторам и матрицам. Второй — оптимизизации (для подгонки данных используют матрицы и векторы). Третий курс расскажет про сжатие многомерных данных, он требует знаний Python и его расширения — NumPy.

Уровень сложности: подходит для новичков.  

Длительность обучения: 20 часов.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Mathematics for Machine Learning Specialization

10. Statistics with R Specialization (Duke University)

На курсе учат:

• анализировать и визуализировать данные при помощи языка программирования R,
• готовить отчёты по анализу данных,
• использовать байесовские статистические методы, моделирование для понимания явлений и создания данных,
•  обрабатывать и правильно подавать статистику,
•  анализировать претензии и оценивать решения на основе имеющихся данных.

В процессе обучения вы соберете портфолио с проектами анализа данных.

Уровень сложности: подходит для новичков 

Длительность обучения: семь месяцев, пять часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Statistics with R Specialization

11. Introduction to Data Science Specialization (IBM)

Знакомит с  базовыми навыками Data Science. Даёт представление об инструментах с открытым исходным кодом, таких как Jupyter. Специализация также ознакомит с реляционными базами данных и использованием языка SQL для запросов к базам. 

Уровень сложности: подходит для новичков. 

Длительность обучения: один месяц, 12 часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $39 в месяц.

Записаться на курс Introduction to Data Science

12. Geographic Information Systems (GIS) Specialization (University of California, Davis)

Использование географических информационных систем (ГИС) становится всё более востребованным в отраслях от сельского хозяйства до здравоохранения. Эта специализация даст навыки, необходимые для успешного использования программного обеспечения ГИС в профессиональной среде. Узнаете, как анализировать пространственные данные, использовать методы картографии для отображения результатов на картах и применять ГИС в других сферах. В финальном Capstone Project вы создадите портфолио ГИС, используя идентификацию и сбор данных, аналитические карты и методы пространственного анализа.

Уровень сложности: подходит для новичков. 

Длительность обучения: шесть месяцев, пять часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Geographic Information Systems

13. Data Visualization with Tableau Specialization (University of California, Davis) 

В программе обучения — реальные бизнес-кейсы от ведущих компаний. Вы научитесь создавать надёжные/эффективные технические отчёты (powerful reports) и информационные панели, применять предикативную аналитику для выработки бизнес-решений. Будете работать с инструментом Tableau.

Уровень сложности: начальный, но нужно уметь работать с  данными и массивами данных (datasets).

Длительность обучения: три месяца, семь часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Data Visualization

14. TensorFlow in Practice Specialization (deeplearning.ai)

Знакомит с инструментами библиотеки TensorFlow. На курсе вы изучите, как:

• строить и обучать нейронные сети,
• повышать их производительность,
• учить машины понимать и анализировать человеческую речь, реагировать на неё с помощью систем обработки естественного языка (NLP); 
• обрабатывать текст, представлять предложения как векторы и вводить данные в нейронную сеть.

Уровень сложности: подходит для новичков.

Длительность обучения: один месяц, 15 часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс TensorFlow in Practice Specialization

15. Applied Data Science Specialization (IBM)

Курс по Python без предварительных знаний по программированию, визуализации данных и их анализу. Выполняя лабораторные задания и проекты, вы получите практический опыт решения проблем, которые возникают при работе с данными. 

Уровень сложности: подходит для новичков. 

Длительность обучения: два месяца, 13 часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $39 в месяц.

Записаться на курс Applied Data Science Specialization

16. Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform Specialization (Google Cloud)

Узнаете, как создать распределённые модели машинного обучения, которые масштабируются в Tensorflow. Преобразовывать необработанные данные в функции, чтобы можно было извлекать из них важные характеристики. А также: определение стратегии, обучение, оптимизация и анализ продуктивности моделей в практических лабораториях с использованием Google Cloud Platform.

Уровень сложности: для тех, кто уже занят в индустрии.

Длительность обучения: один месяц, 16 часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $39 в месяц.

Записаться на курс Machine Learning with TensorFlow

17. Big Data Specialization (University of California, San Diego)

Курс знакомит с библиотекой Apache Hadoop, вы узнаете, как выполнять прогнозное моделирование. А также задавать правильные вопросы о данных и проводить базовые исследования больших и сложных наборов данных. В финальном Capstone Project, разработанном в сотрудничестве с компанией Splunk (занимается разработкой программного обеспечения для обработки данных, вы примените полученные навыки для базового анализа больших данных.

Уровень сложности: подходит для новичков. 

Длительность обучения: пять месяцев, семь часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Big Data Specialization

18. Business Statistics and Analysis Specialization (Rice University, Houston)

Курс даёт базовое понимание инструментов и методов анализа бизнес-данных. Вы освоите основные способы работы с электронными таблицами, научитесь создавать описательные метрики для бизнес-данных (descriptive business data measures) и моделировать данные. В программе обучения также — исследование базовых концепций вероятности (basic probability concepts), включая измерение и моделирование неопределённости. 

Уровень сложности: подходит для новичков.   

Длительность обучения: два месяца, 13 часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Business Statistics

19. Genomic Data Science Specialization (Johns Hopkins University, Baltimore)

Курс обучает концепциям и инструментам анализа и интерпретации данных экспериментов по секвенированию. В программе: разбор софта, языков Python и R, проектов Bioconductor и Galaxy. 

Уровень сложности: подходит для занятых в отрасли. 

Длительность обучения: шесть месяцев, 8 часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $39 в месяц.

Записаться на курс Genomic Data Science Specialization

20. Executive Data Science Specialization (Johns Hopkins University, Baltimore)

Интенсивный курс, чтобы научиться управлять предприятием в сфере Data Science. Узнаете, как набирать и развивать команду с подходящими навыками. Также — про цели каждого этапа в отдельности и поддержку команды на всех уровнях подготовки проекта. Бонус — набор практических навыков и рекомендаций, как преодолеть проблемы, из-за которых часто срываются проекты в Data Science.

Уровень сложности: подходит для новичков. 

Длительность обучения: один месяц, 11 часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $39 в месяц.

Записаться на курс Executive Data Science Specialization

21. Applied AI Professional Certificate (IBM)

Курс знакомит с AI-приложениями  и их применением. Вы научитесь использовать готовые AI-приложения для своих продуктов и решений, проектировать, создавать и развивать приложения.

Уровень сложности: начальный.

Длительность обучения: два месяца, 13 часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Applied AI Professional Certificate

22. Machine Learning Specialization (University of Washington)

Специализация поможет получить практический опыт в области машинного обучения, включая прогнозирование, классификацию, кластеризацию и поиск информации. Вы научитесь анализировать большие и сложные наборы данных, создавать приложения, которые могут делать прогнозы на основе данных.

Уровень сложности: для занятых в сфере.

Длительность обучения: восемь месяцев, семь часов в неделю.

Цена: семидневный бесплатный период, далее — $49 в месяц.

Записаться на курс Machine Learning Specialization